Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер.

Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математической теории экстремального эксперимента, приведено подробное описание разнообразных планов эксперимента. Рассмотрено применение регрессионных моделей для оптимизации процессов. Все теоретические положения проиллюстрированы детально разобранными примерами. Каждый пример просчитан дважды - вручную и с использованием популярных в России пакетов прикладных программ - Statgraphics, Microsoft Office Excel, MathCAD, с подробным описанием всех процедур.Книга адресована читателям с разным уровнем математической подготовки: научным работникам различных специальностей, преподавателям вузов, аспирантам. Она может эффективно использоваться преподавателями и учащимися при изучении дисциплин "Планирование и организация эксперимента", "Основы научных исследований", "Оптимизация технологических процессов" и др., а также при выполнении студентами (бакалавриат, магистратура) курсовых и квалификационных работ.