Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Adaptive Neural Network Based Target Tracking

Name: Adaptive Neural Network Based Target Tracking
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06825064
Price: 72.37 EUR
Availability: InStock
Author: Venkatesh Madyastha
ISBN: 9783639166941

Adaptive Estimation For Control Of Uncertain Nonlinear Systems With Applications To Target Tracking

Venkatesh Madyastha

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06825064

Издателство VDM Verlag Dr. Müller, ноември 2008

Design of nonlinear observers has received §considerable attention since the early development §of m... Цялото описание

Код Либристо: 06825064

175 b

72.37 €

141.55 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Categories Confibrees Additives et Complexe Cotangent Relatif Alexandre Grothendieck

С меки корици

32.73 € 64.01 лв

Geld und Sprache Hannes Dölle

С меки корици

23.69 € 46.34 лв

Totoro et moi Amaia Arrazola

С меки корици

29.89 € 58.45 лв

Cakepops, Macarons & Whoopies Naumann & Gobel Verlag

Adobe ePub DRM

4.59 € 8.98 лв

33 CARTAS DESDE MONTMARTRE BARREAU

С меки корици

12.44 € 24.32 лв

Pitcairn GOUJON

Книга

20.28 € 39.67 лв

Jusqu'ici tout va bien - La Haine, 25 ans après Gilles FAVIER Книга

С твърди корици

51.72 € 101.16 лв

FIVE TIMES TEN ETUDES OP. 57 BAND 1 PIANO ERNST TOCH Печатни материали

Ноти

28.23 € 55.22 лв

La patience de Mauricette Suel

С меки корици

24.26 € 47.45 лв

Chestnut Hill - numéro 7 Rêves de victoire Lauren Brooke

С меки корици

13.31 € 26.04 лв

Époque contemporaine Dagen

С меки корици

50.23 € 98.23 лв

Pregethau y Parchedig Owen Thomas Owen Thomas

С меки корици

26.84 € 52.49 лв

Laura na horách Noéllie Copain

С твърди корици

7.69 € 15.03 лв

Livro para Colorir de Peixes 1 & 2 Nick Snels

С меки корици

17.75 € 34.72 лв

Los Vagabundos de la Cosecha John Steinbeck

С меки корици

18.58 € 36.34 лв

Geschichte Der Stadt Bochum Franz Darpe

С меки корици

21.94 € 42.90 лв

Put' Aleksandr Vagin

С меки корици

23.54 € 46.03 лв

Von Troja bis PSYOPS. Facetten der psychologischen Kriegsf hrung. Thomas A. Müller

С меки корици

34.79 € 68.04 лв

Organizacion Integral de Eventos Empresariales, Academicos y Sociales Antonio Ezequiel Di Génova

С меки корици

36.86 € 72.08 лв

Beruhrungslose Defektanalytik von Halbleitermaterialien Torsten Hahn

С меки корици

65.82 € 128.73 лв

Türk Edebiyatinda Deyimler Kolektif

С меки корици

11.77 € 23.01 лв

Design of nonlinear observers has received §considerable attention since the early development §of methods for state estimation. The most §popular approach is the extended Kalman filter (EKF) §that goes through significant degradation in the §presence of unmodeled nonlinearities. For uncertain §nonlinear systems, adaptive observers have been §introduced to estimate the unknown parameters where §no apriori information about the unknown parameters §is available. While establishing global results, §these approaches are only applicable to systems §transformable to output feedback form. Over the §recent years, neural network (NN) based §identification and estimation schemes have been §proposed that relax the assumptions on the §system at the price of sacrificing on the global §nature of the results. However, most of the NN based §adaptive observers in the literature require §knowledge of the full dimension of the system, §therefore may not be suitable for systems with §unmodeled dynamics. A novel approach to nonlinear §state estimation, robust to unmodeled dynamics, is §proposed from the perspective of augmenting an EKF §with an NN based adaptive element.