Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Adaptive Nussbaum Design for Nonlinear Dynamical Systems

Name: Adaptive Nussbaum Design for Nonlinear Dynamical Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 49990341
Price: 152.06 EUR
Availability: InStock
Author: Yongliang Yang
ISBN: 9789819549962

Yongliang Yang

Guilong Liu

Qing Li

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 49990341

Издателство Springer, Berlin, април 2026

This book focuses on the challenges of stability analysis and control synthesis for nonlinear dynami... Цялото описание

Код Либристо: 49990341

368 b

Нови

152.06 €

297.40 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Bluthochdruck Wort & Bild Verlag

С меки корици

16.25 € 31.79 лв

Simon Leys Paquet

С меки корици

32.25 € 63.08 лв

12 szék Ilja Ilf; Jevgenyij Petrov

С меки корици

7.76 € 15.18 лв

Monumentos Locales: diseño de un proyecto sociocultural comunitario Manuel Rafael Hernández Candelaria

С меки корици

34.06 € 66.62 лв

This book focuses on the challenges of stability analysis and control synthesis for nonlinear dynamical systems, including stochastic systems, multi-agent systems, and nonholonomic systmes. With the adaptive Nussbaum design, this book investigates the asymptotic stabilization problem for nonlinear systems, addressing practical constraints such as physical limitations on system states to ensure safety. Furthermore, this book develops fixed-time stable design to enhance the dynamic performance, with strategies compensating for modeling inaccuracies and external disturbances. In addition, the adaptive Nussbaum design is extended to distributed bipartite consensus design for multi-agent systems and resilient feedback design for nonholonomic systems subject to false data injection. Given the scope, the book offers an essential reference guide for researchers and engineers working on advanced nonlinear system control, as well as a valuable resource for upper-level undergraduate and graduate students.