Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Advanced Data Mining and Applications

Name: Advanced Data Mining and Applications
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44204786
Price: 108.69 EUR
Availability: InStock
Author: Xiaochun Yang
ISBN: 9783031466731

19th International Conference, ADMA 2023, Shenyang, China, August 21-23, 2023, Proceedings, Part IV

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 44204786

Издателство Springer, Berlin, ноември 2022

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Advanced Data... Цялото описание

Код Либристо: 44204786

263 b

108.69 €

212.58 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Zur Geschichte der Rostocker Theaters Wilhelm Schacht

С меки корици

19.05 € 37.26 лв

Los Poemas Sinfónicos de Guillermo Uribe Holguín

С меки корици

51.88 € 101.48 лв

Die älteren Zunfturkunden der Stadt Lüneburg Eduard Bodemann

С твърди корици

75.39 € 147.46 лв

Un homme seul Frédéric Beigbeder

С меки корици

23.76 € 46.48 лв

Br?lage contrôlé dans une zone d'Eucalyptus urograndis Leandro Alves

С меки корици

47.17 € 92.26 лв

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2023, held in Shenyang, China, during August 21-23, 2023.The 216 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 503 submissions. They were organized in topical sections as follows: Data mining foundations, Grand challenges of data mining, Parallel and distributed data mining algorithms, Mining on data streams, Graph mining and Spatial data mining.