Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Advances in Face Presentation Attack Detection

Name: Advances in Face Presentation Attack Detection
Brand: Springer International Publishing
SKU: 46287986
Price: 42.72 EUR
Availability: InStock
Author: Guodong Guo
ISBN: 9783031329081

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 46287986

Издателство Springer International Publishing, юли 2024

This book revises and expands upon the prior edition of Multi-Modal Face Presentation Attack Detecti... Цялото описание

Код Либристо: 46287986

103 b

42.72 €

83.55 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

FRE-HISTOIRE DU CONSULAT ET DE Adolphe 1797-1877 Thiers

С твърди корици

39.25 € 76.76 лв

EL TIEMPO DE LOS GALOS.SAN PABLO. SAN PABLO

Книга

8.80 € 17.21 лв

This book revises and expands upon the prior edition of Multi-Modal Face Presentation Attack Detection. The authors begin with fundamental and foundational information on face spoofing attack detection, explaining why the computer vision community has intensively studied it for the last decade. The authors also discuss the reasons that cause face anti-spoofing to be essential for preventing security breaches in face recognition systems. In addition, the book describes the factors that make it difficult to design effective methods of face presentation attack detection challenges. The book presents a thorough review and evaluation of current techniques and identifies those that have achieved the highest level of performance in a series of ChaLearn face anti-spoofing challenges at CVPR and ICCV. The authors also highlight directions for future research in face anti-spoofing that would lead to progress in the field. Additional analysis, new methodologies, and a more comprehensive survey of solutions are included in this new edition.