Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining

Name: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Brand: Springer, Berlin
SKU: 45249780
Price: 151.71 EUR
Availability: InStock
Author: Jen-Wei Huang
ISBN: 9789819722617

28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, Taipei, Taiwan, May 7-10, 2024, Proceedings, Part III

Jen-Wei Huang

Jerry Chun-Wei Lin

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 45249780

Издателство Springer, Berlin, май 2024

The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th Pacific-Asia Conference on... Цялото описание

Код Либристо: 45249780

368 b

151.71 €

296.72 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Les possessions mallorquines: passat i present Diversos

С меки корици

32.80 € 64.15 лв

Aprender astronomía con 100 ejercicios prácticos Jordi Lopesino Corral

С меки корици

27.79 € 54.35 лв

The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, which took place in Taipei, Taiwan, during May 7-10, 2024.The 177 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 720 submissions. They deal with new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, big data technologies, and foundations.