Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Advancing Recommender Systems with Graph Convolution Networks

Name: Advancing Recommender Systems with Graph Convolution Networks
Brand: Springer, Berlin
SKU: 47177100
Price: 130.23 EUR
Availability: InStock
Author: Fan Liu
ISBN: 9783031850929

Fan Liu

Liqiang Nie

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 47177100

Издателство Springer, Berlin, април 2025

This book systematically examines scalability and effectiveness challenges related to the applicatio... Цялото описание

Код Либристо: 47177100

315 b

130.23 €

254.71 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Alternatives Economiques Hors-série - numéro 122 Quel monde en 2021 ?

Играчка

13.34 € 26.09 лв

YAMAHA YZF-R 125 Matthew Coombs

С твърди корици

9.36 € 18.30 лв

Harminc Jana Pohaničová

С твърди корици

33.51 € 65.54 лв

Le Corps miroir Jean-Pierre Faye

С меки корици

23.94 € 46.83 лв

Фасциальный релиз для структурного баланса Джеймс Эрлз

С твърди корици

120.61 € 235.89 лв

Die schönsten Blüten-Wanderungen in Oberbayern & Tirol, Band 2 Michael Reimer

С меки корици

17.94 € 35.09 лв

Como Hablar para que los Adolescentes Escuchen y Como Escuchar Adele Faber

Adobe ePub DRM

8.53 € 16.68 лв

Adat und Islam in Indonesien Jannic Wöhrle

С меки корици

17.11 € 33.47 лв

Jan van Haasteren Junior - 15 Title TBD - 360 Teile

Игра

10.13 € 19.82 лв

Dopisy Ernestu Kolowratovi Ivana Pavlová

С меки корици

2.84 € 5.55 лв

Tracking Ariana Larry Terhaar

С меки корици

15.56 € 30.44 лв

Brunilda y Bruno. La Bruja Brunilda (2020) VALERIE THOMAS

С меки корици

11.22 € 21.94 лв

Skryté pagody a iné básne Vicente Huidobro

С меки корици

7.70 € 15.06 лв

1000 Meisterwerke Vol.14

DVD

20.99 € 41.06 лв

Lucien. Partie 1 (Ed.1664) Lucien De Samosate

С меки корици

36.15 € 70.70 лв

Jahrbucher des Sanct-Albans-Klosters zu Mainz Wilhelm Schum

С меки корици

16.13 € 31.55 лв

Das Europäische Parlament und die Forschungs- und Technologiepolitik der EU Tobias Weiler

С твърди корици

45.66 € 89.31 лв

Grundzuge des Kleinbahnwesens Friedrich Muller

С меки корици

37.75 € 73.84 лв

La vida en Cristo : vida cristiana como divinización del hombre Andrés Ortega

С твърди корици

64.70 € 126.54 лв

El mundo de Paula Soler Cobo

С меки корици

69.87 € 136.66 лв

Humanidad de Cristo, lógica del amor y Trinidad : el misterio pascual Santiago Arzubialde

С меки корици

26.22 € 51.28 лв

Hilda und der Mitternachtsriese Luke Pearson

С меки корици

11.84 € 23.16 лв

Les mots dits Eric Spano

С меки корици

15.20 € 29.73 лв

This book systematically examines scalability and effectiveness challenges related to the application of graph convolutional networks (GCNs) in recommender systems. By effectively modeling graph structures, GCNs excel in capturing high-order relationships between users and items, enabling the creation of enriched and expressive representations.

The book focuses on two overarching problem categories: the first area deals with problems specific to GCN-based recommendation models, including over-smoothing, noisy neighboring nodes, and interpretability limitations. The second one encompasses broader challenges in recommendation systems that GCN-based methods are particularly well-suited to address as the attribute missing problem or feature misalignment. Through rigorous exploration of these challenges, this book presents innovative GCN-based solutions to push the boundaries of recommender system design. To this end, techniques such as interest-aware message-passing strategy, cluster-based collaborative filtering, semantic aspects extraction, attribute-aware attention mechanisms, and light graph transformer are presented.

Each chapter combines theoretical insights with practical implementations and experimental validation, offering a comprehensive resource for researchers, advanced professionals, and graduate students alike.

Героиня & Полиглот

EWA KASP за

Пусни видеото

В Libristo има най-богатия избор от чуждоезична литература. Затова купувам книгите си тук.

Информация за книгата

Пълно заглавие Advancing Recommender Systems with Graph Convolution Networks

Автор Fan Liu, Liqiang Nie

Език

Английски език

Корици Книга - С меки корици

Дата на издаване 2025

Брой страници 170

Баркод 9783031850929

Код Либристо 47177100

Издателство Springer, Berlin

Тегло 277

Размери 155 x 235

Може би ще Ви заинтересува

Ayurveda for Dogs: Health, Healing and Importance of Dogs in the Vedic Tradition: Care and Importance of Dogs in the Vedic Civilisation a Dr Vinod Verma

С меки корици

14.89 € 29.12 лв