Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Algorithmic Learning Theory

Name: Algorithmic Learning Theory
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09511364
Price: 54.41 EUR
Availability: InStock
Author: Kamalika Chaudhuri
ISBN: 9783319244853

26th International Conference, ALT 2015, Banff, AB, Canada, October 4-6, 2015, Proceedings

Kamalika Chaudhuri

Claudio Gentile

Sandra Zilles

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 09511364

Издателство Springer International Publishing AG, септември 2015

This book constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Algorithmic Learning T... Цялото описание

Код Либристо: 09511364

132 b

54.41 €

106.41 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Tehnike pčelarenja Veroljub Umeljić

С твърди корици

39.30 € 76.87 лв

guide pratique des expressions regulieres avec python Rey

С меки корици

24.05 € 47.03 лв

De Loteling... Edward Dujardin

С твърди корици

31.60 € 61.80 лв

Heilung des Sohnes des Hauptmanns von Kapernaum Merle Umnirski

С меки корици

17.11 € 33.47 лв

Fiche de lecture Les Regrets de Joachim du Bellay (Analyse litteraire de reference et resume complet) Joachim du Bellay

С меки корици

6.05 € 11.83 лв

This book constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2015, held in Banff, AB, Canada, in October 2015, and co-located with the 18th International Conference on Discovery Science, DS 2015. The 23 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. In addition the book contains 2 full papers summarizing the invited talks and 2 abstracts of invited talks. The papers are organized in topical sections named: inductive inference; learning from queries, teaching complexity; computational learning theory and algorithms; statistical learning theory and sample complexity; online learning, stochastic optimization; and Kolmogorov complexity, algorithmic information theory.§