Algoritmo genetico

La gestione del tempo e delle risorse è diventata una questione importante nel nostro lavoro quotidiano. Il problema ricorrente degli agenti di divulgazione agricola nella diffusione delle nuove tecnologie agli agricoltori locali continua a essere complesso, poiché il tempo, il denaro e le altre risorse sono scarsi e limitati. È quindi importante che un agente di divulgazione agricola efficace sia in grado di massimizzare tutte queste risorse utilizzando il percorso più breve per risparmiare costi e tempo con una corretta diffusione della tecnologia. L'algoritmo genetico simula la logica della selezione darwiniana osservata nel processo di evoluzione biologica (divisione cellulare, DNA, mutazione, ecc.) per risolvere i problemi. Essi si basano da un lato su un metodo euristico di ascensione gradiente (selezione e crossover) e dall'altro su un metodo di esplorazione semi-casuale (mutazione). In questo lavoro di ricerca è stata esplorata l'applicazione degli algoritmi genetici al problema di ottimizzazione incarnato dal problema di transito degli agenti di divulgazione agricola nella diffusione delle innovazioni e dei progressi tecnologici in agricoltura al fine di realizzare la visione 2020. È stata utilizzata una rappresentazione ordinata della matrice dei costi per 10 città e cromosomi. Il risultato ha rivelato che il GA è in grado di risolvere il problema.