Analitik Bulut Mimarilerinde Performans yilestirmesi

Teknoloji ve sosyal medyan n h zl gelisimiyle veri h z , hacmi ve çesitliligi art s göstermektedir. Toplanan verilerin anl k olarak analiz edilmesi ve metin verilerinden bilgi ç kar m standart veri tabanlar ile yap lamamaktad r. Bu çal smada dag t k dosya sistemlerinin kullan m ile performans iyilestirmesinin nas l yap lmas gerektigi ayr nt l olarak ele al nm st r. Tasarlanm s olan tek dügümlü ve çok dügümlü sistemlerde performans iyilestirmeleri gözlemlenmistir. Analitik sistemlerin dag t k dosya sistemleri kullan larak tasarlanmas yla h zl sonuçlar elde edilebilecegi gözlemlenmistir. Mikroblog metin analitigi için özellestirilmis platformda farkl algoritmalar n performans ve dogruluk degerlendirmeleriyle verimliligin artt g uygulamalarla ispatlanmaktad r. Metin analitigi için gelistirilmis dag t k algoritmalar tek dügümlü ve çok dügümlü sistemlerde performans olarak kars last r lm st r. Küme performans nda bellek k s tlar n n kritikligi gözlemlenmis ve sistemin bellek ihtiyaçlar degerlendirilmistir. Tüm bu k s tlar n neler oldugu ve nas l as labilecegi, büyük verinin interaktif olarak bellek h z nda nas l sorgulanabilecegi bu çal smada ayr nt l olarak anlat lmaktad r.