Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Analysis of Doubly Truncated Data

Name: Analysis of Doubly Truncated Data
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 21137851
Price: 54.25 EUR
Availability: InStock
Author: Achim Dörre
ISBN: 9789811362408

An Introduction

Achim Dörre

Takeshi Emura

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 21137851

Издателство Springer Verlag, Singapore, май 2019

This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The... Цялото описание

Код Либристо: 21137851

132 b

54.25 €

106.10 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Cokki, der Marienkäfer Walther Rohdich

С меки корици

18.97 € 37.11 лв

LADY CHATTERLY'S DREAM -ENSEMBLE DE PARTITIONS JON DEAK Книга

binding.

105.51 € 206.36 лв

Adaptações às tensões ambientais nos drosófilos indianos Seema Ramniwas

С меки корици

58.22 € 113.87 лв

This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.