Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology

Name: Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01288241
Price: 81.23 EUR
Availability: InStock
Author: Jos W R Twisk
ISBN: 9781107699922

Jos W R Twisk

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01288241

Издателство Cambridge University Press, май 2013

This book discusses the most important techniques available for longitudinal data analysis, from sim... Цялото описание

Код Либристо: 01288241

196 b

81.23 €

158.87 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Herzlichen Glückwunsch! Christiane Dietering

С меки корици

6.83 € 13.36 лв

Wir Kinder aus dem Möwenweg 3. Geburtstag im Möwenweg Kirsten Boie

С твърди корици

12.68 € 24.80 лв

Auf der Suche nach der verlorenen Zeit. Tl.7 Marcel Proust

С меки корици

17.18 € 33.61 лв

Meditationen Pierre Bourdieu

С меки корици

20.96 € 41.00 лв

Suaheli-Schriftstucke in arabischer Schrift CARL GOTTHI B TTNER

С меки корици

24.59 € 48.09 лв

La Confession d'un enfant du siècle. Alfred de

С меки корици

28.78 € 56.29 лв

Bezvědomí Robert Kačeňák

С твърди корици

9.52 € 18.62 лв

Anime: La Historia Visual (Ultimate Anime) DK

С твърди корици

45.19 € 88.39 лв

This book discusses the most important techniques available for longitudinal data analysis, from simple techniques such as the paired t-test and summary statistics, to more sophisticated ones such as generalized estimating of equations and mixed model analysis. A distinction is made between longitudinal analysis with continuous, dichotomous and categorical outcome variables. The emphasis of the discussion lies in the interpretation and comparison of the results of the different techniques. The second edition includes new chapters on the role of the time variable and presents new features of longitudinal data analysis. Explanations have been clarified where necessary and several chapters have been completely rewritten. The analysis of data from experimental studies and the problem of missing data in longitudinal studies are discussed. Finally, an extensive overview and comparison of different software packages is provided. This practical guide is essential for non-statisticians and researchers working with longitudinal data from epidemiological and clinical studies.