Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Approximate Arithmetic Circuit Architectures for FPGA-based Systems

Name: Approximate Arithmetic Circuit Architectures for FPGA-based Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44799055
Price: 86.74 EUR
Availability: InStock
Author: Salim Ullah
ISBN: 9783031212963

Salim Ullah

Akash Kumar

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 44799055

Издателство Springer, Berlin, март 2024

This book presents various novel architectures for FPGA-optimized accurate and approximate operators... Цялото описание

Код Либристо: 44799055

210 b

86.74 €

169.65 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Entwicklung von siliziumbasierten Transistoren für den Einsatz bei hohen Temperaturen in der Gassensorik Peter Iskra

С меки корици

34.00 € 66.50 лв

Medecine Veterinaire V2, Part 1 (1771) Louis Vitet

С меки корици

51.39 € 100.52 лв

Sátánista mágia G. S. P. A. X. Frater

С меки корици

6.08 € 11.90 лв

Le Vietnam, de la « protection » de la France à l'influence américaine David

Книга

44.32 € 86.69 лв

Simply BIM pour la gestion des installations Timothy Onyenobi

С меки корици

33.95 € 66.40 лв

This book presents various novel architectures for FPGA-optimized accurate and approximate operators, their detailed accuracy and performance analysis, various techniques to model the behavior of approximate operators, and thorough application-level analysis to evaluate the impact of approximations on the final output quality and performance metrics. As multiplication is one of the most commonly used and computationally expensive operations in various error-resilient applications such as digital signal and image processing and machine learning algorithms, this book particularly focuses on this operation. The book starts by elaborating on the various sources of error resilience and opportunities available for approximations on various layers of the computation stack. It then provides a detailed description of the state-of-the-art approximate computing-related works and highlights their limitations.