Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Artificial Intelligence: Theory and Applications

Name: Artificial Intelligence: Theory and Applications
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 39335811
Price: 184.33 EUR
Availability: InStock
Author: Endre Pap
ISBN: 9783030727130

Endre Pap

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 39335811

Издателство Springer Nature Switzerland AG, юли 2022

This book is an up-to-date collection, in AI and environmental research, related to the project ATLA... Цялото описание

Код Либристо: 39335811

446 b

184.33 €

360.52 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Gullivers Reisen Jonathan Swift

С меки корици

19.03 € 37.22 лв

Percy Bysshe Shelley's Poetische Werke in Einem Bande (1844) Julius Seybt

С твърди корици

48.66 € 95.18 лв

This book is an up-to-date collection, in AI and environmental research, related to the project ATLAS. AI is used for gaining an understanding of complex research phenomena in the environmental sciences, encompassing heterogeneous, noisy, inaccurate, uncertain, diverse spatio-temporal data and processes. The first part of the book covers new mathematics in the field of AI: aggregation functions with special classes such as triangular norms and copulas, pseudo-analysis, and the introduction to fuzzy systems and decision making. Generalizations of the Choquet integral with applications in decision making as CPT are presented. The second part of the book is devoted to AI in the geo-referenced air pollutants and meteorological data, image processing, machine learning, neural networks, swarm intelligence, robotics, mental well-being and data entry errors. The book is intended for researchers in AI and experts in environmental sciences as well as for Ph.D. students.