Autonomia contro algoritmo

Questo libro esamina il modo in cui gli studenti universitari interpretano i confini etici relativi all'uso dell'IA generativa nell'istruzione superiore. Utilizzando un design di replicazione a metodi misti, lo studio analizza 200 studenti universitari di diverse discipline in tre università nigeriane per misurare l'accordo con cinque dimensioni dell'etica dell'IA: beneficenza, non maleficenza, giustizia, autonomia ed esplicabilità. I risultati mostrano che l'autonomia è la priorità più forte, mentre l'esplicabilità si classifica all'ultimo posto, suggerendo che gli studenti si preoccupano più di preservare l'indipendenza decisionale che di capire come i sistemi di IA producano output. Le analisi di regressione indicano che la competenza tecnologica predice una maggiore adesione alla beneficenza e all'autonomia, mentre il genere predice la non maleficenza e la giustizia. I risultati qualitativi evidenziano preoccupazioni pratiche riguardo alla disinformazione, all'erosão della creatività e delle competenze, alla privacy, ai pregiudizi, alla perdita di posti di lavoro e alla disparità di accesso dovuta ai costi delle infrastrutture e dei dati, insieme alla visione che la responsabilità risieda principalmente negli utenti. Il libro si conclude con implicazioni per le linee guida etiche sull'IA, i programmi di sensibilizzazione e l'integrazione curricolare su misura per il contesto dell'istruzione superiore nigeriana.