Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Basic Principles of Structural Equation Modeling

Name: Basic Principles of Structural Equation Modeling
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01384067
Price: 53.1 EUR
Availability: InStock
Author: Ralph O. Mueller
ISBN: 9780387945163

An Introduction to LISREL and EQS

Ralph O. Mueller

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01384067

Издателство Springer-Verlag New York Inc., юни 1999

The last two decades have seen structural equation modeling (SEM) emerge as a powerful data analysis... Цялото описание

Код Либристо: 01384067

129 b

53.10 €

103.86 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Gängster-Pferde Caroline Opheys

С твърди корици

11.74 € 22.96 лв

grido della rosa Alice Basso

С меки корици

14.42 € 28.20 лв

Švédsko Anna Kaminski

С меки корици

17.25 € 33.74 лв

2666 Roberto Bola?o

С меки корици

15.70 € 30.72 лв

LA NIEBLA Stephen King

С меки корици

13.70 € 26.79 лв

Domácí krabičková dieta Alena Doležalová

С меки корици

8.65 € 16.91 лв

The last two decades have seen structural equation modeling (SEM) emerge as a powerful data analysis tool for research in the social sciences, education, and psychology. With the advent of SEM computer programs such as LISREL and EQS, SEM has become a well-established and respected methodology. This book provides an introduction to the subject suitable for beginning graduate students. Its focus is on the basic concepts and applications of SEM within the social and behavioral sciences. The author develops SEM techniques by presenting linear regression, path analysis, confirmatory factor analysis, and then more general structural equation models. In doing so, he is able both to explain clearly the underlying statistical methodology in SEM whilst at the same time illustrate the use of SEM to analyse real data sets drawn from a number of different settings in the behavioral and social sciences.