Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Big Data and Artificial Intelligence

Name: Big Data and Artificial Intelligence
Brand: Springer, Berlin
SKU: 50043445
Price: 80.52 EUR
Availability: InStock
Author: Rajeev Gupta
ISBN: 9783032151339

13th International Conference, BDA 2025, Bangalore, India, July 17-20, 2025, Proceedings

Vinu Ellampallil Venugopal

Uttam Kumar

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 50043445

Издателство Springer, Berlin, януари 2026

This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Big Data and Artificia... Цялото описание

Код Либристо: 50043445

195 b

80.52 €

157.49 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Bildermaus - Autogeschichten Thilo

С твърди корици

7.76 € 15.18 лв

Les cantadores de Maria de la Salut Duran Bordoy

С меки корици

14.60 € 28.55 лв

Année liturgique, temps de l'Eglise Rineau

С меки корици

12.11 € 23.69 лв

lavorazione della calce dall'antichità al medioevo. Roma e le province dell'Impero Lino Traini

Книга

43.44 € 84.97 лв

Bilder des Alter(n)s im Wandel Uta Kulbe

С меки корици

41.53 € 81.22 лв

This book constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, BDA 2025, held in Bangalore, India, during July 17 20, 2025.

The 15 full papers and 13 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 104 submissions. They were organized in topical sections as follows: Language Understanding and Interactive AI; Learning Paradigms and Optimisations; ML Frameworks and System-Level Intelligence; Deep Learning Architectures and Model Design; Deep Learning Architecture and Adaptations; Domain-Specific AI Models; and Fine-Tuning and Generative Modeling Techniques.