Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Big Data Factories

Sorin Adam Matei

Nicolas Jullien

Sean P. Goggins

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 16219931

Издателство Springer International Publishing AG, декември 2017

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of ana... Цялото описание

Код Либристо: 16219931

104 b

43.03 €

84.15 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Sur le chemin de Reinette EMMANUEL/FRANCOIS BOURDIER/RAVARD

С твърди корици

20.14 € 39.39 лв

Patientenorientierte Information Und Kommunikation Im Gesundheitswesen Claudia Burger

С меки корици

76.14 € 148.91 лв

Wiener Kinder Ferdinand von Saar

С меки корици

27.01 € 52.83 лв

State of the Art des Process Performance Management Nadja Güttlein

С меки корици

52.48 € 102.64 лв

Elektroakustik Herbert Bernstein

С меки корици

44.83 € 87.69 лв

Attentat auf Holzmann? Christian Kogler

С твърди корици

14.05 € 27.47 лв

Prokhodit zhizn' kak veterok po polyu rzhi... Yakov Kaunator

С меки корици

47.00 € 91.93 лв

Paketangebot Der Meistermacher Alfons Gaßner

С меки корици

131.51 € 257.22 лв

Le Geoide Cotier Ludovic Andres

С меки корици

42.41 € 82.94 лв

Biblia šéfkuchára collegium

С твърди корици

4.23 € 8.27 лв

Die Biene Maja: Mein schönster Geschichtenschatz, Vorlesebuch für Kinder ab 4 Jahre Steffi Korda

Книга

13.53 € 26.46 лв

The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of analytic procedures that foster collaboration on a large scale. This approach, designated as "data factoring" emphasizes the need to think of each individual dataset developed by an individual project as part of a broader data ecosystem, easily accessible and exploitable by parties not directly involved with data collection and documentation. Furthermore, data factoring uses and encourages pre-analytic operations that add value to big data sets, especially recombining and repurposing.

The book proposes a research-development agenda that can undergird an ideal data factory approach. Several programmatic chapters discuss specialized issues involved in data factoring (documentation, meta-data specification, building flexible, yet comprehensive data ontologies, usability issues involved in collaborative tools, etc.). The book also presents case studies for data factoring and processing that can lead to building better scientific collaboration and data sharing strategies and tools.

Finally, the book presents the teaching utility of data factoring and the ethical and privacy concerns related to it.