Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Bioinformatics: Advanced Topics

Name: Bioinformatics: Advanced Topics
Brand: CALLISTO REFERENCE
SKU: 12434768
Price: 78.24 EUR
Availability: InStock
Author: Gretchen Kenney
ISBN: 9781632390974

Gretchen Kenney

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 12434768

Издателство CALLISTO REFERENCE, февруари 2015

The science of compiling and studying complex biological data, such as genetic codes, is referred to... Цялото описание

Код Либристо: 12434768

189 b

78.24 €

153.03 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Eretria XXIV La céramique d'époque hellénistique - volume 1 Guy Ackermann

С меки корици

135.00 € 264.04 лв

Un estudio de viabilidad para una franquicia de baloncesto profesional

С меки корици

46.39 € 90.74 лв

Učiť sa láske Ivan Štúr

С меки корици

16.15 € 31.59 лв

#vorsorgenstattnachsorgen Marc Raschle

С меки корици

14.39 € 28.15 лв

The science of compiling and studying complex biological data, such as genetic codes, is referred to as bioinformatics. This book extensively covers topics related to bioinformatics. It includes a wide variety of topics such as unraveling genetic determinants of complex disorders, functional characterization of inherently unfolded proteins/regions and database resources for protein allergens. It also elaborates topics like protein interaction networks, flexible protein-protein docking and classification and prediction of regulatory motifs. There has also been emphasis on computational means for determining best classifiers and key disease genes in large-scale transcriptomic and proteomic experiments. Computational algorithms have been explained in an easy-to-grasp manner for graduate and undergraduate students apart from researchers studying molecular biology and genetics. The book aims to assist biostatisticians, computational scientists and mathematicians in their academic and research activities in the field of bioinformatics.