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L'essor économique de la fili?re biomasse algale réside dans la mise sur pied de syst?mes de productivité ? faible co?t, capables de faire le monitoring non destructif des cultures d'algues in vivo. Les méthodes conventionnelles étant destructives et gourmandes en énergie et en temps, elles ne peuvent pas résoudre ce probl?me. Des avancées notables enregistrées en traitement et Analyse d'images peuvent y parvenir. Cependant, la majorité des tentatives d'application de ces résultats ne font que le suivi d'un ou de deux constituants de la biomasse, alors que cette derni?re regorge d'un grand nombre de constituants exploitables dans diverses applications. Notre étude a permis d'identifier des attributs images susceptibles d'?tre utilisés pour le suivi de plusieurs constituants d'une culture d'algues.