Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Cardinality Estimation Techniques in Relational Database Systems

Name: Cardinality Estimation Techniques in Relational Database Systems
Brand: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
SKU: 06813782
Price: 61.71 EUR
Availability: InStock
Author: Xiaohui Yu
ISBN: 9783639041880

Xiaohui Yu

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06813782

Издателство VDM Verlag Dr. Mueller E.K., юли 2008

Accurate and efficient cardinality estimation is of critical importance to many database operations.... Цялото описание

Код Либристо: 06813782

149 b

61.71 €

120.70 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

3D omalovánky Austrálie

Книга

3.77 € 7.38 лв

Er oder Ich Sten Nadolny

С меки корици

11.49 € 22.47 лв

Corporate Social Responsibility (CSR) und Arbeitsplatzqualitat in der europaischen Bekleidungs- und Textilindustrie - eine Literaturanalyse Bibiana Frings

С меки корици

45.35 € 88.70 лв

Grendizer - Intégrale Nagai

С меки корици

44.47 € 86.97 лв

Космос: мiсiя здiйсненна Zhak Zhabe

С твърди корици

13.09 € 25.61 лв

Postmodernism, Twenty-First Century Culture, and American Fiction Matt Graham

С твърди корици

178.10 € 348.33 лв

Dietoterapia OTILA HORNERO LADRON DE GUEVARA

С меки корици

72.27 € 141.35 лв

Kampfe des deutschen Expeditionskorps in China und ihre militarischen Lehren E. Binder von Krieglstein

С меки корици

37.43 € 73.20 лв

Conmutacion de Etiquetas Opticas En Redes Opticas Hibridas Integradas Ricardo Llugsi

С меки корици

55.70 € 108.95 лв

LA EDAD DE ORO DE LA PIRATERIA RANKIN

Книга

23.50 € 45.96 лв

Asia. Storia, istituzioni e relazioni internazionali Antonio Fiori

Книга

62.07 € 121.40 лв

CAHIER DE VOYAGE ROBERTO VALDES MARTINEZ

Книга

18.63 € 36.44 лв

Descubre la stevia : la alternativa más poderosa al azúcar y los edulcorantes Barbara Simonsohn

С меки корици

14.34 € 28.04 лв

Dictionnaire insolite d'Astérix Philippe Durant

С твърди корици

35.20 € 68.85 лв

Jaké to tenkrát bylo aneb Co se stalo v roce, kdy jste se narodili 1962 neuvedený autor

С меки корици

3.52 € 6.88 лв

LA NOTION D'ACTION DIRECTE JAMIN C. Книга

С меки корици

50.73 € 99.23 лв

Le carte delle driadi. Gli spiriti degli alberi guaritori. Con carte Tiziana Mattera

С меки корици

26.97 € 52.75 лв

ASSiMiL Italienisch ohne Mühe heute - Audio-Sprachkurs Plus - Niveau A1-B2 Giovanna Galdo

С твърди корици

73.62 € 143.99 лв

Accurate and efficient cardinality estimation is of critical importance to many database operations. In this book, we study three cardinality estimation problems in the contexts of query optimization and data cleaning, and propose a set of new techniques to address the challenges arising therein. §§We first consider the problem of estimating the number of distinct value combinations for a set of attributes. We propose an estimator that utilizes the knowledge of marginal distributions of individual attributes, and establish upper and lower bounds on the estimate. §§In the second part of the book, we propose HASE, a hybrid approach to selectivity estimation. We formulate cardinality estimation as a constrained optimization problem, making consistent use of two sources of information (synopsis-based and sampling-based) when they are available. We provide algorithms and reason about the quality of the estimate. §§Finally, we study the problem of cardinality estimation for approximate joins, which are fundamental operations in data cleaning tasks. We propose two sampling-based schemes for estimation, one based on sampling tuples, and the other on sampling tokens.