Chaîne d'approvisionnement intelligente

Supply Chain Intelligence explique comment les chaînes d'approvisionnement passent de modèles linéaires, réactifs et fragmentés à des réseaux connectés, résilients et pilotés par les données. Sa thèse centrale est que l'avantage concurrentiel ne provient pas de l'accumulation de technologies, mais de l'intégration de données, de processus, de modèles analytiques, de talents, de gouvernance et de responsabilité dans un véritable système de prise de décision. L'ouvrage distingue la numérisation de la transformation : numériser, c'est utiliser des outils ; transformer, c'est changer la façon dont l'entreprise observe, planifie, décide et apprend. Il aborde cinq axes : les fondamentaux de la chaîne d'approvisionnement intelligente, l'architecture des données, l'analyse avancée et l'IA, les technologies habilitantes et la gouvernance. Il souligne que des données fiables et la gouvernance des données sont le fondement de l'intelligence opérationnelle : sans qualité, traçabilité et intégration, les tableaux de bord, les prévisions, l'IA et l'automatisation perdent de leur valeur. Il explique comment l'apprentissage automatique, l'optimisation mathématique, la simulation et les jumeaux numériques améliorent les décisions relatives à la demande, aux stocks, au transport, aux fournisseurs et aux risques. Il aborde également l'IoT, la blockchain, l'IA générative, la RPA et la robotique.