Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Circular Data Bayesian Modeling

Name: Circular Data Bayesian Modeling
Brand: VDM Verlag
SKU: 06835192
Price: 63.06 EUR
Availability: InStock
Author: Clarissa Ferrari
ISBN: 9783639279993

The Wrapping Approach

Clarissa Ferrari

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06835192

Издателство VDM Verlag, август 2010

In the last years, many efforts have been devoted to the development of statistical models able to w... Цялото описание

Код Либристо: 06835192

153 b

63.06 €

123.33 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Granulose-Stoffwechsel in Clostridium acetobutylicum Claudia Spandolf

С меки корици

63.06 € 123.33 лв

Personzentrierte Wege aus der Essstoerung Ingrid Maria Enzenhofer

С меки корици

52.55 € 102.79 лв

verschiedenen Buchfuhrungssysteme des italienischen Steuerrechts Boris Frei

С меки корици

52.55 € 102.79 лв

Cuerpo General Administrativo de la Administracion del Estado. Promocion interna. Temario. Vol 2

С меки корици

41.33 € 80.83 лв

Яблоко Владимир Сутеев

С меки корици

5.74 € 11.22 лв

Methodische Anweisungen fur den praktischen Unterricht zur Disziplin ZOOLOGIE Aidos Mussabekov

С меки корици

37.76 € 73.85 лв

Cirugia minimamente invasiva en el Hiperparatiroidismo primario Santiago Alonso

С меки корици

74.49 € 145.69 лв

Pero gelové Pentel EnerGel BL77 - světle modré 0,7mm

binding.

3.67 € 7.17 лв

Dos Madres: la historia de una familia casi feliz Villanueva

MP3

5.84 € 11.42 лв

Welt der Pferde 2026 Fotokalender DIN A3

Календар

28.09 € 54.93 лв

In the days of corona virus Evgeny Kissin

С меки корици

39.57 € 77.39 лв

Herzliches Beileid Klaus Dirschauer

С твърди корици

0.77 € 1.51 лв

Nelinejnye volny v uprugih sistemah Vladimir Erofeev

С меки корици

72.52 € 141.84 лв

Marge Commerciale Et D veloppement Du March B tail/Viande Georges Ndébi

С меки корици

46.35 € 90.65 лв

Estimation Des Risques de Maladies Dues Des Mutations G n tiques Flora Alarcon

С меки корици

55.66 € 108.86 лв

Cuadernos De Ortografia Primaria En Lengua Castellana CERVERA BARRANCO

С меки корици

6.41 € 12.54 лв

Metros & Trams in Japan: Tokyo Region Andrew Phipps

С меки корици

17.58 € 34.39 лв

Spawn Origins Collection. Bd.2 Todd McFarlane

С твърди корици

32.02 € 62.62 лв

Rechte und linke Parlamentarismuskritik - Carl Schmitt und Johannes Agnoli im Vergleich Martin Hochheim

С меки корици

18.10 € 35.40 лв

Parlamentarische Demokratie in der Bewährung Rupert Scholz

С меки корици

122.34 € 239.28 лв

In the last years, many efforts have been devoted to the development of statistical models able to well represent the increasing complexity of the phenomena under study. But these improvements have not concerned in the same way the statistical modeling of circular data (i.e. data representing directions and expressed in radians) because of the difficulty in their managing. This book provides the tool to extend all the common statistical methods and models to circular data as well. In the first part of the book both the descriptive and probabilistic aspects of circular data are given. Then, the wrapping approach and the wrapped Normal distribution are deeply analyzed and an ad hoc inferential Bayesian procedure is provided. Finally, two applications of the measurement error model for circular data in a spatial and in a dynamic spatiotemporal context are presented. This book is suitable both as an introductory manual on circular data and as an advanced analysis tool for further developments in circular modeling. Moreover, offering notions of spatiotemporal modeling, it is useful for statisticians who deal with environmental data that, frequently, present a spatiotemporal structure.