Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Classification and automatic segmentation for Detection Leukemia

Name: Classification and automatic segmentation for Detection Leukemia
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 36937116
Price: 37.51 EUR
Availability: InStock
Author: Amruta Sonavale
ISBN: 9786202814829

Amruta Sonavale

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 36937116

Издателство LAP LAMBERT Academic Publishing, септември 2020

The proposed work is to present a methodology for segmenting the nuclei of white blood cells based o... Цялото описание

Код Либристо: 36937116

91 b

37.51 €

73.37 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Parlez-nous d'amour Cressanges

С меки корици

15.00 € 29.34 лв

Rudi, el Cerdito de Carreras = Rudy, Pig Racing Uwe Timm

С меки корици

8.27 € 16.17 лв

Anleitung zu Denk- und Sprechubungen F. H. G. Graßmann

С твърди корици

124.62 € 243.74 лв

a la Escuela En Patineta: Leveled Reader Book 39 Level B 6 Pack Hmh Hmh

С меки корици

75.16 € 147.00 лв

Rasgos de Politica, Educacion y Cultura en Brasil Charles Santiago

С меки корици

18.75 € 36.68 лв

Jáchymovští démoni Vlastimil Vondruška

С твърди корици

12.38 € 24.21 лв

The proposed work is to present a methodology for segmenting the nuclei of white blood cells based on Gram Schmidt orthogonalization & Sparse Representation for white blood cells classification. The differential counting of white blood cells reveals invaluable information to hematologist. These informations are very useful to hematologist for diagnosis and treatment of many diseases. The nucleus of white blood cells has the most information about type of white blood cells, thus an accurate segmentation of white blood cell's nucleus seems to be helpful for other stages of automatic recognition of white blood cells. The system will focus on features of white blood cells to detect, Leukemia disease.The system will use features of microscopic images & examine changes on texture, geometry, color, statistical. Changes in these features will be used as a classifier input.