Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Computational Intelligence in Data Mining - Volume 2

Name: Computational Intelligence in Data Mining - Volume 2
Brand: Springer, India, Private Ltd
SKU: 09091136
Price: 216.59 EUR
Availability: InStock
Author: Himansu Sekhar Behera
ISBN: 9788132222071

Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014

Himansu Sekhar Behera

Lakhmi C. Jain

Jyotsna Kumar Mandal

Durga Prasad Mohapatra

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 09091136

Издателство Springer, India, Private Ltd, декември 2014

The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges that of seamles... Цялото описание

Код Либристо: 09091136

525 b

216.59 €

423.61 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Amtliche Mitteilungen Aus Der Abteilung Fur Forsten Des Koeniglich Preussischen Ministeriums Fur Landwirtschaft, Domanen Und Forsten K Donner

С меки корици

55.85 € 109.23 лв

Maranatha - Trois méditations pour l'Avent Marie-Aimée Manchon

С меки корици

16.68 € 32.63 лв

Spełnione marzenia Fiszer Roma J.

С меки корици

12.50 € 24.44 лв

Erzieherinnen in Supervision Anna-Maria Maile

С меки корици

23.66 € 46.27 лв

Qu'est-ce que la littérature? de Jean-Paul Sartre (Fiche de lecture) Julie Mestrot

С меки корици

14.36 € 28.08 лв

The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges that of seamless integration of the two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery of underlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.