Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.99 € Пункт на Speedy 3.99 € ЕКОНТ 4.49 € Еконтомат/Офис на Еконт 4.49 € Ekont Box 4.49 € Sameday 4.49 € Sameday box 4.49 € Box Now 4.49 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Computational Intelligence in Remote Sensing

Name: Computational Intelligence in Remote Sensing
Brand: MDPI AG
SKU: 45294890
Price: 105.26 EUR
Availability: InStock
Author: Yue Wu
ISBN: 9783725804115

Yue Wu

Kai Qin

Maoguo Gong

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 45294890

Издателство MDPI AG, март 2024

With the advancement of Earth observation techniques, vast amounts of high-resolution remote sensing... Цялото описание

Код Либристо: 45294890

256 b

105.26 €

205.87 лв

Външен склад Изпращаме след 9-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

KPop Demon Hunters Tote Bag Rumi & Jinu Канцеларски материали

Канцеларски материали

7.57 € 14.80 лв

Culture scolastiche: il ruolo della chimica Tacita Ansanello Ramos

С меки корици

63.75 € 124.68 лв

Fahrzeuge. Hightech in Patenten Thomas Heinz Meitinger

Adobe ePub DRM

81.21 € 158.83 лв

Монтессори для детей. От 3 до 12 лет. Полное руководство по воспитанию самостоятельного и всесторонне развитого ребенка Симона Дэвис

С твърди корици

38.41 € 75.13 лв

Quiero tener un hijo, ¡cueste lo que cueste! Carmen Martinez Jover

С меки корици

18.84 € 36.85 лв

Educazione: Crescere e comprendere bambini e adolescenti. Include Metodo Montessori, Linguaggio del corpo e Intelligenza emotiva Giorgio Longo

С меки корици

20.95 € 40.98 лв

Lernstufen Mathematik - Differenzierende Ausgabe Nordrhein-Westfalen - 5. Schuljahr Manfred Leppig

С меки корици

15.86 € 31.01 лв

Rciu Et Insuffisance Vasculaire Placentaire Aurélien Binet

С меки корици

84.04 € 164.37 лв

Consultation Pour James Hamilton, Marquis d'Abercorn, Contre Le Duc d'Hamilton Treitt-N

С меки корици

14.41 € 28.19 лв

Lerntransfer in der betrieblichen Weiterbildung Astrid Meißner

С меки корици

61.97 € 121.21 лв

Arbitraje de elecciones y procesos judiciales en materia electoral Gregorio Pérez Borrego

С меки корици

26.57 € 51.96 лв

Esta noche vienen a por ti GARCIA RODRIGUEZ

С меки корици

26.26 € 51.36 лв

LA ÚLTIMA ENTREVISTA CON LA DIRECCIÓN DE ETA IÑAKI SOTO

С меки корици

23.79 € 46.52 лв

Niillä kaikilla ei ole samaa makua Suomalainen Finnisch English German Wolf Rieteriki

С меки корици

13.38 € 26.18 лв

L'ère, padishah de la science Nasiraddin Tusi Ramiz Daniz

С меки корици

35.48 € 69.39 лв

Guida commerciale al FOREX per principianti Thomas Buffett

С меки корици

16.42 € 32.12 лв

Klinik Felsefe Giovanni Stangellini

С меки корици

12.77 € 24.98 лв

Atlas de l'homme

С твърди корици

47.48 € 92.86 лв

Je teste les laits vegetaux PATRICIA COLLINO

С меки корици

10.55 € 20.64 лв

Dendrobates Sihler

С меки корици

22.96 € 44.91 лв

La oferta de gerontologa ENCUENTRO NACIONAL SOBRE PROGRAMAS UNIVE

С меки корици

8.80 € 17.21 лв

Modellierung des Dow Jones Transportation Average Index mit Hilfe von GARCH-Modellen Thaddäus Weißhaar

С меки корици

26.41 € 51.66 лв

With the advancement of Earth observation techniques, vast amounts of high-resolution remote sensing data are continually captured, proving instrumental in fields such as geography, environmental monitoring, disaster management, and more. However, challenges such as data volume, complex structures, limited labeled samples, and non-convex optimization persist in processing and analyzing remote sensing data. Computational intelligence techniques, inspired by biological intelligence systems, offer potential solutions to these challenges. Computational intelligence (CI) is the theory, design, and application of biologically and linguistically motivated computational paradigms. Traditionally centered around neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation, CI has expanded to include various nature-inspired computing paradigms. These paradigms encompass ambient intelligence, artificial life, cultural learning, artificial endocrine networks, social reasoning, and artificial hormone networks. CI plays a vital role in developing intelligent systems, including games and cognitive developmental systems. Recent years have seen a surge in deep learning research, with deep convolutional neural networks becoming a core method in artificial intelligence. Many successful AI systems today are based on CI, and it is anticipated that CI will provide effective solutions to challenges in remote sensing in the future.