Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Computational Methods for Inverse Problems in Imaging

Name: Computational Methods for Inverse Problems in Imaging
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33487721
Price: 108.56 EUR
Availability: InStock
Author: Marco Donatelli
ISBN: 9783030328849

Marco Donatelli

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 33487721

Издателство Springer Nature Switzerland AG, декември 2020

This book presents recent mathematical methods in the area of inverse problems in imaging with a par... Цялото описание

Код Либристо: 33487721

263 b

108.56 €

212.32 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Migrationsbezogene Disparitaten an Der Ersten Schwelle. Jörg Eulenberger

С меки корици

39.92 € 78.08 лв

ensenanza aprendizaje cooperativa en la formacion matematica Arnaldo Faustino

С меки корици

51.82 € 101.35 лв

La meva primera caixa d'eines Susaeta

С меки корици

16.13 € 31.55 лв

This book presents recent mathematical methods in the area of inverse problems in imaging with a particular focus on the computational aspects and applications. The formulation of inverse problems in imaging requires accurate mathematical modeling in order to preserve the significant features of the image. The book describes computational methods to efficiently address these problems based on new optimization algorithms for smooth and nonsmooth convex minimization, on the use of structured (numerical) linear algebra, and on multilevel techniques. It also discusses various current and challenging applications in fields such as astronomy, microscopy, and biomedical imaging. The book is intended for researchers and advanced graduate students interested in inverse problems and imaging.