Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System

Name: Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 37073579
Price: 172.42 EUR
Availability: InStock
Author: Arwa Ahmed Gasm Elseid
ISBN: 9780367494438

Arwa Ahmed Gasm Elseid

Alnazier Osman Mohammed Hamza

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 37073579

Издателство Taylor & Francis Ltd, февруари 2022

Glaucoma is the second leading cause of blindness globally. Early detection and treatment can preve... Цялото описание

Код Либристо: 37073579

418 b

172.42 €

337.23 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Weil Bücher unsere Welt verändern Andreas Von Arnauld

С твърди корици

34.27 € 67.03 лв

Statistique Elementaire de la France Contenant Les Principes de Cette Science PEUCHET-J

С меки корици

38.04 € 74.41 лв

Flood Muriel Zoe

Аудио компактдиск

23.02 € 45.02 лв

Tècniques de Treball i de Comunicació Turull Rubinat

С меки корици

53.63 € 104.90 лв

Retratos, semblanzas y caricaturas de escritores GOMEZ DE LA SERNA

С меки корици

36.13 € 70.67 лв

Comprendre les mathematiques Bruter Claude-Paul Bruter

Adobe ePub DRM

14.86 € 29.07 лв

Rhapsodie über ein Thema von Paganini Sergej W. Rachmaninow

Ноти

16.82 € 32.91 лв

Glaucoma is the second leading cause of blindness globally. Early detection and treatment can prevent its progression to avoid total blindness. This book discusses and reviews current approaches for detection and examines new approaches for diagnosis using CAD and machine learning techniques.