Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Conceptual Optimal Models for Cloud Computing Architecture

Name: Conceptual Optimal Models for Cloud Computing Architecture
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 19384513
Price: 61.12 EUR
Availability: InStock
Author: Pankaj Lathar
ISBN: 9786139583225

Pankaj Lathar

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 19384513

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

The Cloud Computing is emerging as a new computing paradigm where in scalable and virtualized resour... Цялото описание

Код Либристо: 19384513

148 b

61.12 €

119.54 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

El contrato de juego y apuesta Esther Algarra Prats

С меки корици

26.74 € 52.29 лв

RECORDATIO Pierre Maurice

С твърди корици

21.83 € 42.70 лв

The Cloud Computing is emerging as a new computing paradigm where in scalable and virtualized resources it is provided as a service to the user. It employs a model for enabling available, convenient and on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources like networks, servers, storage, software, applications and services that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort. There are many vendors who provide cloud services. In this thesis based work, Aneka, Hadoop, and Flink platforms are explored for various experimental purposes. As fast access of data from the cloud is a major challenge, this book explores many existing literature sources to develop better architectures and algorithms for efficient data access from cloud.