Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Concise Guide to Quantum Machine Learning

Name: Concise Guide to Quantum Machine Learning
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41437300
Price: 162.74 EUR
Availability: InStock
Author: Davide Pastorello
ISBN: 9789811968969

Davide Pastorello

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 41437300

Издателство Springer, Berlin, ноември 2021

This book offers a brief but effective introduction to quantum machine learning (QML). QML is not me... Цялото описание

Код Либристо: 41437300

394 b

162.74 €

318.30 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Serologia de Leptospirosis En Equinos Pura Sangre Fabrisio Eduardo Alustiza

С меки корици

27.52 € 53.82 лв

Vergleich des Shareholder Value und des Stakeholder Ansatzes des Strategischen Managements Ulf Stritzke

С меки корици

35.95 € 70.31 лв

La Confession De Foi De Voltaire Bonnejoy Docteur

С твърди корици

26.90 € 52.60 лв

vegetazione d'Italia con carta delle serie di vegetazione in scala 1:500.000 Carlo Blasi

Книга

136.15 € 266.29 лв

Das große illustrierte KRÄUTER-BUCH Ferdinand Müller

С меки корици

47.12 € 92.16 лв

Krotka historia Iwony Tramp Kofta

MP3

5.84 € 11.42 лв

SHOSTAKOVICH CONTRA STALIN GÜELL

Книга

37.60 € 73.55 лв

My ludzie w spektrum autyzmu. Różnorodni. Autentyczni. Niezwykli Aleksandra Pflumio

С меки корици

10.39 € 20.33 лв

Inuyasha: Season 2

Blu-ray

46.97 € 91.86 лв

Novelle veneziane. La magia di Venezia raccontata attraverso quaranta personaggi Paola Scibilia

С меки корици

19.29 € 37.73 лв

Le vilain mouton - Poppy et Sam - Les contes de la ferme Heather Amery

С меки корици

4.65 € 9.10 лв

Castillos en el aire ; Travesía ; Ello dispara Fermín Cabal Riera

С меки корици

11.89 € 23.26 лв

Livro para Colorir de Coelhinhos e Coelhos 1 & 2 Nick Snels

С меки корици

17.79 € 34.80 лв

CUINA EN MENYS DE 3H PER A TOTA LA SETMANA NURIA GISPERT VILA

С твърди корици

23.64 € 46.23 лв

Management služeb hotelnictví a cestovního ruchu Vladimír Šefčík

С меки корици

16.65 € 32.57 лв

Decor Par La Plante, l'Ornement Et La Vegetation, Theorie Decorative Et Applications Industrielles KELLER-A

С меки корици

25.19 € 49.26 лв

Wladimir Putin. Wywiad, ktorego nie bylo Arleta Bojke

С меки корици

12.26 € 23.97 лв

Cours de Mecanique A l'Usage Des Ecoles d'Arts Et Metiers Et de l'Enseignement Partie 1 Dulos-P

С меки корици

30.21 € 59.08 лв

Telegraphen und Signalwesen der Eisenbahnen M M Von Weber

С меки корици

12.41 € 24.27 лв

La Nuit Est Mon Royaume Clark Higgins

С меки корици

12.93 € 25.28 лв

Scenariusze zajec i zabaw Agnieszka Kozdron

С меки корици

13.08 € 25.59 лв

Narrativas híbridas, parodia y posmodernismo en la ficción contemporánea de las Américas Alejandro Herrero-Olaizola

С меки корици

14.95 € 29.23 лв

This book offers a brief but effective introduction to quantum machine learning (QML). QML is not merely a translation of classical machine learning techniques into the language of quantum computing, but rather a new approach to data representation and processing. Accordingly, the content is not divided into a "classical part" that describes standard machine learning schemes and a "quantum part" that addresses their quantum counterparts. Instead, to immerse the reader in the quantum realm from the outset, the book starts from fundamental notions of quantum mechanics and quantum computing. Avoiding unnecessary details, it presents the concepts and mathematical tools that are essential for the required quantum formalism. In turn, it reviews those quantum algorithms most relevant to machine learning. Later chapters highlight the latest advances in this field and discuss the most promising directions for future research.To gain the most from this book, a basic grasp of statistics and linear algebra is sufficient; no previous experience with quantum computing or machine learning is needed. The book is aimed at researchers and students with no background in quantum physics and is also suitable for physicists looking to enter the field of QML.