Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Constraint-Handling in Evolutionary Optimization

Name: Constraint-Handling in Evolutionary Optimization
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01649436
Price: 119.55 EUR
Availability: InStock
Author: Efrén Mezura-Montes
ISBN: 9783642006180

Efrén Mezura-Montes

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01649436

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, април 2009

This book is the result of a successful special session on constraint-handling techniques used in ev... Цялото описание

Код Либристо: 01649436

289 b

119.55 €

233.82 лв

Външен склад в ограничено количество Изпращаме след 13-18 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Slované Magdalena Beranová

С меки корици

11.68 € 22.84 лв

Jaro Rotraut Susanne Bernerová

Дипляна

13.28 € 25.97 лв

Blickdiagnosen Dermatologie Maurice Moelleken

С меки корици

43.67 € 85.42 лв

Programación Neurolingüística (PNL) NE AMANDA VICKERS

С меки корици

16.74 € 32.75 лв

Det sorte spejl

С меки корици

20.72 € 40.53 лв

Sidi: Un Relato de Frontera /Sidi: A Story of Border Towns Arturo Perez-Reverte

С меки корици

19.12 € 37.40 лв

This book is the result of a successful special session on constraint-handling techniques used in evolutionary algorithms within the Congress on Evolutionary Computation (CEC) in 2007, with the aim of putting together recent studies on constrained numerical optimization using evolutionary algorithms and other bio-inspired approaches. The book covers six main topics: The first two chapters refer to swarm- intelligence-based approaches. Differential evolution, a very competitive evolutionary algorithm for constrained optimization, is studied in the next three chapters. Two different constraint-handling techniques for evolutionary multiobjective optimization are presented in the two subsequent chapters. Two hybrid approaches, one with a combination of two nature-inspired heuristics and the other with the mix of a genetic algorithm and a local search operator, are detailed in the next two chapters. Finally, a constraint-handling technique designed for a real-world problem and a survey on artificial immune system in constrained optimization are the subjects of the final two chapters. The intended audience for this book comprises graduate students, practitioners and researchers interested on alternative techniques to solve numerical optimization problems in presence of constraints.