Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Constraint Handling Using Gradient Repair Differential Evolution

Name: Constraint Handling Using Gradient Repair Differential Evolution
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 15598209
Price: 47.11 EUR
Availability: InStock
Author: Sudipta Ghosh
ISBN: 9783659962837

Sudipta Ghosh

Soumen Sardar

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 15598209

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2015

The Differential Evolution (DE) algorithm emerged as a very competitive form of evolutionary computi... Цялото описание

Код Либристо: 15598209

114 b

47.11 €

92.15 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Hesitation: Pang Huang by Lu Xun (Lu Hsun) Xun Lu

С меки корици

10.29 € 20.12 лв

Mapka literatury 2.díl Jana Košulanová

С меки корици

1.91 € 3.73 лв

Slawische Tänze Renata & Igor Ardasev

Аудио компактдиск

18.56 € 36.31 лв

Crainte et tremblement Kierkegaard

Книга

19.80 € 38.73 лв

NON TE AMOLA ARIAS CASTAÑO

С меки корици

27.61 € 54.01 лв

Happy-coloriage Animaux trop mignons

С меки корици

9.87 € 19.31 лв

Doktore, teď to chce klid! Patrick Taylor

С твърди корици

10.18 € 19.92 лв

The Differential Evolution (DE) algorithm emerged as a very competitive form of evolutionary computing more than a decade ago. The first article on DE published as a technical report by Rainer Storn and Kenneth V. Price in 1995. DE operates through the same computational steps as employed by a standard EA. However, unlike traditional EAs, DE employs difference of the parameter vectors to explore the objective function landscape. The Gradient Repair method is suitable used as a infeasible solution repairing technique along with Differential Evolution (DE) algorithm results in development of Gradient Repair Differential Evolution algorithm for constrained optimization. While handling real-world problems we not only have to find the optimal solutions but also have to satisfy one or more certain specified functional criterion and other requirements known as constraints to generate an acceptable solution. Thus the proposed GRDE algorithm efficiently handles the constrained real world problems.