Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Crowdsourced Data Management

Name: Crowdsourced Data Management
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 18660920
Price: 108.69 EUR
Availability: InStock
Author: Guoliang Li
ISBN: 9789811078460

Hybrid Machine-Human Computing

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 18660920

Издателство Springer Verlag, Singapore, октомври 2018

This book provides an overview of crowdsourced data management. Covering all aspects including the w... Цялото описание

Код Либристо: 18660920

263 b

108.69 €

212.58 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Cinco Siglos En Un D�a: Cuento Con Semejanza De Historia Federico Villalva

С меки корици

31.64 € 61.87 лв

ANáLISIS DE LA INFLUENCIA DE LAS DESIGUALDADES SOCIOECONóMICAS REGIONALES SOBRE KARLSDOTTER

Книга

32.00 € 62.58 лв

Sistema Rector de Contratación Pública a Nivel Nacional en México Martín

С меки корици

46.50 € 90.94 лв

¡Qué rabia! GABRIELE CLIMA

С твърди корици

15.53 € 30.37 лв

Lean auf gut Deutsch Mari Furukawa-Caspary

С меки корици

14.39 € 28.15 лв

inspirierende und motivierende Zitate Jens Adolph

С меки корици

10.56 € 20.65 лв

Oeuvres Delille-J

С меки корици

21.28 € 41.62 лв

Alles ist Zahl Rudolf Ney

С твърди корици

20.04 € 39.19 лв

This book provides an overview of crowdsourced data management. Covering all aspects including the workflow, algorithms and research potential, it particularly focuses on the latest techniques and recent advances. The authors identify three key aspects in determining the performance of crowdsourced data management: quality control, cost control and latency control. By surveying and synthesizing a wide spectrum of studies on crowdsourced data management, the book outlines important factors that need to be considered to improve crowdsourced data management. It also introduces a practical crowdsourced-database-system design and presents a number of crowdsourced operators. Self-contained and covering theory, algorithms, techniques and applications, it is a valuable reference resource for researchers and students new to crowdsourced data management with a basic knowledge of data structures and databases.