Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Customer Behavior Prediction Using Apriori Algorithm of Web Log Mining

Name: Customer Behavior Prediction Using Apriori Algorithm of Web Log Mining
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 16420627
Price: 34.03 EUR
Availability: InStock
Author: Gaurav Paliwal
ISBN: 9783330083769

Gaurav Paliwal

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 16420627

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, юни 2017

In this decade there is a non linear growth in the data available on the World Wide Web, with this g... Цялото описание

Код Либристо: 16420627

82 b

34.03 €

66.55 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Povyshenie jexpluatacionnyh harakteristik titanovyh splavov Vladimir Gadalov

С меки корици

58.39 € 114.20 лв

Mit Matthäus durch das Kirchenjahr Ulrich Dambeck

С меки корици

14.17 € 27.71 лв

Sexo no carro: 9 contos eroticos em colaboracao com Erika Lust Wise

MP3

7.49 € 14.66 лв

Tout le monde te haïra - tome 1 Alexis Aubenque

С меки корици

26.32 € 51.48 лв

Analphabetismus und Alphabetisierung in der Arbeitswelt; Befunde und aktuelle Entwicklungen Dietmar Heisler

С твърди корици

47.84 € 93.56 лв

L' ARQUITECTURA ESCOLAR DE GUILLEM FORTEZA PINYA MAYOL AMENGUAL

С меки корици

79.85 € 156.18 лв

Schwabische Literaturgeschichte in zwei Banden Rudolf Krauss

С меки корици

33.04 € 64.63 лв

Cazadores de Niebla Juan Rojo

С меки корици

8.94 € 17.49 лв

In this decade there is a non linear growth in the data available on the World Wide Web, with this growth there arises a need for finding and analyzing useful data available on the web. The behavior of web page and how the users use the web can be found in the web log. The process of extracting knowledge from web log is called Web Log mining. This extracted knowledge can be used to enhance the quality of information being shared on the web. Web log are generally noisy and ambiguous, so data pre-processing is an very important step in Data mining. This project report gives overview on web log mining using decision tree, it provided privacy issues and a glimpse of various applications of web log mining.