Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Mining for Dining Pattern

Name: Data Mining for Dining Pattern
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 20227486
Price: 37.8 EUR
Availability: InStock
Author: Fuzheng Zhang
ISBN: 9783330341395

Fuzheng Zhang

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 20227486

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

This book highlights the issues of data mining as related to restaurant survival analysis, to collab... Цялото описание

Код Либристо: 20227486

91 b

37.80 €

73.93 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Modigliani Thierry Dufrêne

Книга

314.18 € 614.48 лв

vidal recos 6eme edition - 2016 Sous la direction du pr charles caulin Книга

С меки корици

56.44 € 110.39 лв

Šedý vlk Louise Pennyová

С твърди корици

19.05 € 37.26 лв

Bolek námořník

Играчка

6.78 € 13.26 лв

La fabrique de l'animation BARRES

С меки корици

26.92 € 52.66 лв

Paula. Ediz. 70° anniversario Isabel Allende

С меки корици

17.08 € 33.41 лв

Megfogtam egy szúnyogot - Ringató-lapozók

Дипляна

5.85 € 11.43 лв

Moje chytrá knihovnička Auta, lodě, letadla

Дипляна

11.34 € 22.17 лв

Jesse James

С твърди корици

22.00 € 43.04 лв

Someday I'll Fall for You, Vol. 1 Tomo Kurahashi

С меки корици

10.66 € 20.85 лв

Naissance de la gauche Marc Crapez

С меки корици

22.78 € 44.55 лв

La Corée dans ses fables Maurus

С меки корици

26.77 € 52.35 лв

Der Bauernkrieg Von 1653 In Der Landschaft Basel (1854) Andreas Heusler

С меки корици

26.92 € 52.66 лв

Das Lied Von King Horn (1881) Theodor Wissmann

С меки корици

25.99 € 50.83 лв

UF0033 Aprovisionamiento y almacenaje en la venta PATRICIA BLANCO RIVAS

Книга

17.86 € 34.93 лв

St. Ives Cornwall - 500 Teile (Puzzle)

Игра

30.39 € 59.44 лв

Illusion und Wirklichkeit. Eine philosophische Filmszenenanalyse von "The Purple rose of Cairo" Eva-Christiane Schwippert

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

Konstruktivismus. Lernverständnis der konstruktivistischen Didaktik und die Konsequenzen für den Politikunterricht Altay Siakiroglou

С меки корици

9.68 € 18.93 лв

Mathias Sandorf Jules Verne

С меки корици

15.74 € 30.78 лв

Keira y Yo: Homonimos y Homfonos Dr Marsay Wells-Strozier

С меки корици

15.74 € 30.78 лв

Fasting (Book With Dvd) Jentezen Franklin

С меки корици

19.67 € 38.48 лв

Histoire Anecdotique de l'Armee Du Rhin, Par Un Officier de Cavalerie Sans Auteur

С меки корици

17.45 € 34.12 лв

Nautik Franz Schulze

С меки корици

37.80 € 73.93 лв

Impacto de Las Patentes En La Salud Publica Hugo Carrera Mendoza

С меки корици

65.19 € 127.51 лв

This book highlights the issues of data mining as related to restaurant survival analysis, to collaborative joint learning, and to dining recommender system. With the development of new ways to collect business data, it is possible to leverage multiple domains' knowledge to build an intelligent model for business assessment. The first part of the book discusses what the potential indicators are for the long-term survival of a physical store. Among different recommendation techniques, collaborative filtering usually suffer from limited performance due to the sparsity of user-item interactions. The second part investigates how to leverage the heterogeneous information in a knowledge base to improve the quality of recommender systems. The rapid growth of location-based services can enable food-service industry to accurately predict consumer's dining behavior. The third part, by leveraging users' historical dining pattern, socio-demographic characteristics and restaurants' attributes aims at generating the top-K restaurants for a user's next dining. This book presents a novelty-seeking based dining recommender system, termed NDRS, in consideration of both exploration and exploitation.