Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data-oriented Parsing

Name: Data-oriented Parsing
Brand: Centre for the Study of Language & Information
SKU: 04821168
Price: 41.99 EUR
Availability: PreOrder
Author: Rens Bod
ISBN: 9781575864365

Rens Bod

Remko Scha

Khalil Sima'an

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 04821168

Издателство Centre for the Study of Language & Information, септември 2003

Data-oriented parsing (DOP) is one of the leading paradigms in statistical natural language processi... Цялото описание

Код Либристо: 04821168

101 b

Подготвяме

41.99 €

82.13 лв

Очаква се допечатка

Срокът не е известен

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Sirotčinec slečny Peregrinové pro podivné děti Ransom Riggs

С твърди корици

17.14 € 33.51 лв

Die Differenz Kants Und Hegels: In Bezug Auf Die Erkl Rung Der Antinomien Kuno Stommel

С меки корици

17.24 € 33.72 лв

Fantázia Martin Králik

С меки корици

9.11 € 17.82 лв

Wir letzten Kinder Ostpreußens Freya Klier

С меки корици

16.62 € 32.50 лв

Désirée Annemarie Selinko

С меки корици

14.39 € 28.15 лв

Produktivitts- Und Effizienzanalyse Uwe Cantner

С меки корици

39.97 € 78.18 лв

Život olašských žien Ivana Šusterová

С твърди корици

11.28 € 22.07 лв

Data-oriented parsing (DOP) is one of the leading paradigms in statistical natural language processing. In this volume, a collection of computational linguists offer a state-of-the-art overview of DOP, suitable for students and researchers in natural language processing and speech recognition as well as for computational linguistics. This handbook begins with the theoretical background of DOP and introduces the algorithms used in DOP as well as in other probabilistic grammar models. After surveying extensions to the basic DOP model, the volume concludes with a close study of the applications that use DOP as a backbone: speech understanding, machine translation, and language learning.