Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Preprocessing in Data Mining

Salvador Garcia

Julian Luengo

Francisco Herrera

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 14208542

Издателство Springer International Publishing AG, септември 2016

Data Preprocessing for Data Mining addresses one of the most important issues within the well-known... Цялото описание

Код Либристо: 14208542

537 b

221.52 €

433.25 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Das Köln Kochbuch Gisela Muhr

С твърди корици

10.84 € 21.19 лв

L'institution d'un comité Permanent d'audit en Tunisie Yousra Mnad Basly

С меки корици

52.65 € 102.98 лв

Set Do školy! Tlapková patrola

Канцеларски материали

7.48 € 14.63 лв

No tengas miedo a nada CURRO CAÑETE

С меки корици

19.30 € 37.75 лв

Il n'y a pas de grand remplacement Hervé Le Bras

С меки корици

20.03 € 39.17 лв

La peur, notre pire ennemi LAURENT NGUNGU KASEK

С меки корици

20.85 € 40.78 лв

Formacion del Gerente Social Comunitario Mercedes Berenice Blanco Carrillo

С меки корици

64.99 € 127.11 лв

Janion Transe traumy Transgresje 2 Kazimiera Szczuka

С меки корици

9.49 € 18.57 лв

La tumba del terror AA. VV.

С меки корици

13.16 € 25.74 лв

Mi caja de princesa Susaeta

С меки корици

13.68 € 26.75 лв

Qué es la psicología del trabajo Julio Lillo Jover

С меки корици

16.15 € 31.59 лв

Data Preprocessing for Data Mining addresses one of the most important issues within the well-known Knowledge Discovery from Data process. Data directly taken from the source will likely have inconsistencies, errors or most importantly, it is not ready to be considered for a data mining process. Furthermore, the increasing amount of data in recent science, industry and business applications, calls to the requirement of more complex tools to analyze it. Thanks to data preprocessing, it is possible to convert the impossible into possible, adapting the data to fulfill the input demands of each data mining algorithm. Data preprocessing includes the data reduction techniques, which aim at reducing the complexity of the data, detecting or removing irrelevant and noisy elements from the data. This book is intended to review the tasks that fill the gap between the data acquisition from the source and the data mining process. A comprehensive look from a practical point of view, including basic concepts and surveying the techniques proposed in the specialized literature, is given.Each chapter is a stand-alone guide to a particular data preprocessing topic, from basic concepts and detailed descriptions of classical algorithms, to an incursion of an exhaustive catalog of recent developments. The in-depth technical descriptions make this book suitable for technical professionals, researchers, senior undergraduate and graduate students in data science, computer science and engineering.