Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Provenance for Biological Data Integration Systems

Name: Data Provenance for Biological Data Integration Systems
Brand: Edizioni Accademiche Italiane
SKU: 07173010
Price: 53.63 EUR
Availability: InStock
Author: Abdul Rahman Dannaoui
ISBN: 9783639482430

Abdul Rahman Dannaoui

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 07173010

Издателство Edizioni Accademiche Italiane, юни 2014

The CEREALAB database is a web-based tool realized to help cereal breeders in choosing molecular mar... Цялото описание

Код Либристо: 07173010

130 b

53.63 €

104.88 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Comprendre le pouvoir stratégique des médias Huyghe

С меки корици

20.46 € 40.02 лв

A La Recherche Du Temps Perdu. Tome 2. A l'Ombre Des Jeunes Filles En Fleurs PROUST-M

С меки корици

31.24 € 61.10 лв

L'araignée tchip tchip Thomas Truong

С меки корици

18.13 € 35.46 лв

Le gros camion de Simon, tome 14 Nathalie Bélineau

Дипляна

10.62 € 20.77 лв

Sacred Space

Аудио компактдиск

13.67 € 26.75 лв

Faber - Castell Vodové barvy s paletou 24 ks Faber-Castell

Канцеларски материали

30.83 € 60.29 лв

Elements de Planimetrie Et de Stereometrie Pratiques, Ou La Maniere de Mesurer Les Surfaces Bernardet-A

С меки корици

15.54 € 30.39 лв

Teen ELI Readers - Italian Giorgio Massei

С меки корици

19.69 € 38.50 лв

Sicherheitspolitik Italiens in den 90er Jahren Mark J. Piecha

С меки корици

35.49 € 69.41 лв

Vytvorte si život, po akom túžite Ján Dubnička

С твърди корици

16.99 € 33.23 лв

Obrazy - Jan Chaloupek Jan Chaloupek

binding.

5.64 € 11.04 лв

Passwort Deutsch 4 - Metodická příručka (5-dílný) U. Albrecht

С меки корици

1.45 € 2.83 лв

Club Prisma A2 - Libro de ejercicios Ana Romero

С меки корици

13.67 € 26.75 лв

Das Hohelied Salomos zwischen Poesie und Erzahlung Stefan Fischer

С твърди корици

146.48 € 286.50 лв

Terror Dan Simmons

С меки корици

14.40 € 28.16 лв

Rußland im Zangengriff Peter Scholl-Latour

С меки корици

16.68 € 32.62 лв

Melanchthons Briefwechsel / Band T 12: Texte 3127-3420a (1543) Philipp Melanchthon

С твърди корици

327.12 € 639.79 лв

Calculo Computacional de Potenciales Electricos (CCPE) Marco Antonio Merma Jara

С меки корици

31.66 € 61.91 лв

Krušné hory Ottův turistický průvodce Ivo Paulík

Карта

5.80 € 11.34 лв

Schliff und vornehme Lebensart K. Gratiolet

С меки корици

11.96 € 23.40 лв

I Love to Share SHELLEY ADMONT

С твърди корици

26.06 € 50.97 лв

La Perla i la tieta Cecilia WENDY HARMER

С меки корици

9.17 € 17.93 лв

The CEREALAB database is a web-based tool realized to help cereal breeders in choosing molecular markers associated to economically important phenotypic traits; it contains phenotypic and genotypic data obtained from the integration of available open source databases with the data obtained by the CEREALAB project. Information integration in the CEREALAB database is obtained by using the MOMIS (Mediator Environment for Multiple Information Sources) system. As a result of the wide use of the CEREALAB database, several extensions and Improvements were introduced and a new data entry module was implemented. Moreover, data provenance was introduced and partially implemented in the CEREALAB database. Data Provenance is particularly required in data integration systems, where information coming from different sources, potentially uncertain or even inconsistent with each other, is integrated. In this context, having the possibility to trace the lineage of specific data can help identify possible unexpected or questionable results.