Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Science con Python. La guida completa, dai Big Data al Machine Learning

Name: Data Science con Python. La guida completa, dai Big Data al Machine Learning
Brand: Edizioni LSWR
SKU: 36841663
Price: 51.3 EUR
Availability: InStock
Author: Giuseppe Maggi
ISBN: 9788868958060

Giuseppe Maggi

Език

Италиански език

Книга С меки корици

Код Либристо: 36841663

Издателство Edizioni LSWR, юни 2020

Capire il passato, osservare il presente, predire il futuro. Questi sono gli scopi della Data Scienc... Цялото описание

Код Либристо: 36841663

124 b

51.30 €

100.34 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Jade 606U - Le petit théâtre d'Angoulême

С меки корици

12.40 € 24.24 лв

Borderline Frau Petr Čichoň

С твърди корици

15.13 € 29.60 лв

Padre Pio - Des foudres du Saint-Office à la splendeur de la vérité Joachim Bouflet

С меки корици

29.29 € 57.29 лв

Select Essays on Governance and Accountability Issues in Public Law HENNIE STRYDOM

С меки корици

17.46 € 34.15 лв

ARTURO CAMPION ENTRE LA HISTORIA Y LA CULTURA LOPEZ ANTON

С твърди корици

22.52 € 44.05 лв

TRASTORNOS DEL ESTADO DE áNIMO ALAMEDA LóPEZ

Книга

6.56 € 12.82 лв

Hrdinky - Příběhy významných českých žen Kateřina Tučková

С твърди корици

17.30 € 33.84 лв

Learn Docker in a Month of Lunches, Second Edition Stoneman Elton

С меки корици

48.61 € 95.08 лв

Miluju tě napořád Keira Knightley

С твърди корици

13.84 € 27.07 лв

Quiet Methodologies Suzanne Bost

С меки корици

29.91 € 58.50 лв

Técnica innovadora de reanimación cardiopulmonar con elevación y compresión abdominal Lixiang Wang

С меки корици

25.57 € 50.01 лв

Psycho Beasts Jasmine Mas

С меки корици

14.67 € 28.69 лв

Agile Audits im Krankenhaus Kirstin Börchers

С твърди корици

54.76 € 107.11 лв

Introducing Communication Theory: Analysis and Application ISE Richard West

С меки корици

88.04 € 172.19 лв

Plastic Surgery: Volume 1: Principles Peter C. Neligan

С твърди корици

323.39 € 632.49 лв

India After Gandhi Ramachandra Guha

С меки корици

28.21 € 55.17 лв

Intergovernmental Relations in Divided Societies Yonatan T. Fessha

Adobe ePub DRM

167.19 € 327.00 лв

Gruffalo Julia Donaldson

С твърди корици

16.22 € 31.72 лв

Gra Time's Up! Harry Potter

binding.

26.14 € 51.12 лв

Lehrbuch u. 4 Audio-CDs u. MP3-CD Marie Vrinat-Nikolov

С твърди корици

93.93 € 183.71 лв

Elias's Reading Log Martha Day Zschock

С твърди корици

15.75 € 30.81 лв

Ludwig Van Beethoven - 9 Variations on a March by Dressler - Woo63 - A Score for Solo Piano Ludwig van Beethoven

С меки корици

13.69 € 26.77 лв

The Older I Get, the Less I Care Teresa Roberts Logan

С твърди корици

10.17 € 19.90 лв

Logik Christoph Sigwart

С меки корици

33.01 € 64.56 лв

Capire il passato, osservare il presente, predire il futuro. Questi sono gli scopi della Data Science, un settore in fortissima espansione che risponde a una necessità urgente: come gestire e valorizzare le enormi quantità di dati che affluiscono nei server di tutto il mondo. Le aziende richiedono competenze in questo ambito e aspiranti di ogni livello tentano di formarsi il più velocemente possibile, ma spesso la confusione domina. In che rapporto sono Data Science, Big Data e Machine Learning? Quali competenze bisogna possedere? Quali sono gli strumenti più importanti da padroneggiare? Questo libro risponde in maniera chiara, organica e pratica. Mostra un percorso che parte delle basi del linguaggio Python, illustra strumenti fondamentali come NumPy e Pandas, esplora i Big Data con i framework Hadoop, Spark e SparkSQL e infine sfocia nella trattazione approfondita delle tecniche più importanti di Machine Learning.