Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie wyd. 2

Name: Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie wyd. 2
Brand: Helion
SKU: 43789499
Price: 22.11 EUR
Availability: InStock
Author: Joel Grus
ISBN: 9788383221311

Joel Grus

Език

Полски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 43789499

Издателство Helion, октомври 2022

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i... Цялото описание

Код Либристо: 43789499

53 b

22.11 €

43.24 лв

Външен склад Изпращаме след 3-5 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Data Science from Scratch Joel Grus

С меки корици

49.61 € 97.02 лв

Everything You Need to Ace Pre-Algebra and Algebra I in One Big Fat Notebook Jason Wang

С меки корици

13.61 € 26.63 лв

Everything You Need to Ace Algebra 2 in One Big Fat Notebook WORKMAN

С меки корици

13.61 € 26.63 лв

Everything You Need to Ace Math in One Big Fat Notebook Altair Peterson

С меки корици

13.61 € 26.63 лв

Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook Grant Smith

С твърди корици

12.68 € 24.80 лв

T-SQL Fundamentals Ben-Gan

С меки корици

45.41 € 88.82 лв

Zingarelli. Vocabolario della lingua italiana Nicola Zingarelli

Книга

61.98 € 121.23 лв

End Game Jeffrey Archer

С меки корици

9.32 € 18.22 лв

E-Commerce 2023: Business, Technology, Society, Global Edition Kenneth Laudon

С меки корици

80.21 € 156.88 лв

ENCIENDEME MAFI

С меки корици

20.92 € 40.91 лв

Court of Thorns and Roses Paperback Box Set Sarah J. Maas

С меки корици

52.92 € 103.50 лв

Kafka - The Definitive Guide Todd Palino

С меки корици

59.96 € 117.28 лв

Zaslíbená Země nezemě 17 Kaiu Širai

С меки корици

8.12 € 15.89 лв

Twisted Games Ana Huang

С меки корици

10.04 € 19.64 лв

Babel R. F. Kuang

С меки корици

8.80 € 17.21 лв

ULT DATE NIGHT GAME FOR COUPLES ZEITGEIST

Карти

15.79 € 30.88 лв

Grammatik aktiv - Deutsch als Fremdsprache - B2/C1 Friederike Jin

С меки корици

15.12 € 29.56 лв

Star Wars: Visions Treasury Edition Marvel Various

С меки корици

24.39 € 47.69 лв

Daughter of the Otherworld Lawless

С твърди корици

23.14 € 45.26 лв

Érettségi Last minute - Biológia Kleininger Tamás

Книга

7.87 € 15.39 лв

The Husky and His White Cat Shizun: Erha He Ta de Bai Mao Shizun (Novel) Vol. 8 Rou Bao Bu Chi Rou

С меки корици

14.65 € 28.65 лв

guardiano degli innocenti. The Witcher Andrzej Sapkowski

С меки корици

9.01 € 17.61 лв

The Book of Elsewhere Keanu Reeves

С меки корици

10.09 € 19.74 лв

Dungeon Crawler Carl Matt Dinniman

С твърди корици

21.59 € 42.23 лв

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.