Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Science, statistique et Machine Learning

Name: Data Science, statistique et Machine Learning
Brand: TECHNIP
SKU: 48063190
Price: 85.49 EUR
Availability: InStock
Author: Tufféry
ISBN: 9782710812012

Tufféry

Език

Френски език

Книга Книга

Код Либристо: 48063190

Издателство TECHNIP, май 2025

L’essentiel de ce qu’il faut savoir pour bien comprendre et bien appliquer les techniques du data mi... Цялото описание

Код Либристо: 48063190

207 b

85.49 €

167.21 лв

Външен склад Изпращаме след 14-17 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

I Am Home! Ruth Roy

С твърди корици

31.27 € 61.17 лв

Finding the Perfect Wave, Part One Cheri H. Miklich

С меки корици

13.10 € 25.61 лв

Lyrics, Legal and Miscellaneous: Edited, with Introductory Notice, by Henry Glassford Bell. George Outram

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

Do Courts Make Laws, and Should Precedents Command the Obedience of Lower Courts? Robert Sprague Hall

С меки корици

12.68 € 24.80 лв

Poems for the Times on Prevalent Customs and Essential Reforms Mark Gould

С меки корици

13.36 € 26.12 лв

Teoreticheskie aspekty formirovaniya professional'nyh kompetencij Natal'ya Kanina

С меки корици

25.63 € 50.13 лв

Building Strong Churches Dr Michael Maiden

С меки корици

13.10 € 25.61 лв

Handbook of Natural Pesticides MANDAVA

С твърди корици

417.23 € 816.03 лв

Juny ROSER CALAFELL

С твърди корици

8.23 € 16.09 лв

Kitty Cat Kind of Day Holly Johannes

С твърди корици

17.50 € 34.22 лв

Sitzungsberichte der königl. bayer. Akademie der Wissenschaften zu München. Koniglich Bayerische Akademie Der Wisse

С меки корици

29.77 € 58.23 лв

Open Court Reading Big Book, Grade K Unit 8 Animal Homes Mcgraw-Hill Education

С меки корици

158.30 € 309.61 лв

Korku Hikayaleri - Parti Oyunlari Kolektif

С меки корици

10.77 € 21.06 лв

Herbal and Horticultural Remedies DR. HANEM KHATER

С меки корици

21.43 € 41.92 лв

Introduction to Quantum Field Theory with Applications to Quantum Gravity Buchbinder

С меки корици

46.19 € 90.33 лв

Digital Logic Design Using Verilog Vaibbhav Taraate

С меки корици

90.52 € 177.03 лв

Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia Wenwu Zhu

С меки корици

162.91 € 318.63 лв

Tales from the Fraud Squad Willie McGee

Adobe ePub DRM

11.70 € 22.88 лв

Rethinking &quote;Gnosticism&quote; Michael Allen Williams

Adobe ePub DRM

66.18 € 129.43 лв

Mat and Basket Weaving of the Ancient Hawaiians Described and Compared With the Basketry of the Other Pacific Islanders John F. G. Stokes

С меки корици

21.28 € 41.62 лв

Stics Soil Crop Model Justes

С меки корици

73.43 € 143.61 лв

Transformation Towards Circular Food Systems Ani Melkonyan-Gottschalk

С твърди корици

184.56 € 360.97 лв

Computational Intelligence for Cybersecurity Management and Applications Yassine Maleh

С меки корици

68.04 € 133.08 лв

Sustainable Educational Leadership and the Climate Crisis Gardner-McTaggart

С твърди корици

209.36 € 409.48 лв

L’essentiel de ce qu’il faut savoir pour bien comprendre et bien appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle
Ce traité pratique contient l’essentiel de ce qu’il faut savoir pour bien comprendre et bien appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Dans cette 6e édition, au-delà des méthodes classiques que sont l’analyse factorielle, la régression linéaire, l’analyse discriminante de Fisher, la régression logistique, les arbres de décision, la classification automatique hiérarchique ou par partitionnement, les méthodes les plus récentes sont évoquées : régressions robustes, réseaux de neurones, séparateurs à vaste marge (support vector machines), algorithmes génétiques, gradient boosting, etc. Les questions techniques sont abordées avec la rigueur voulue, mais sans formalisme excessif. Les chapitres sont illustrés par de nombreux exemples, traités avec différents logiciels. L’un des avantages de cet ouvrage est de montrer par le menu et l’exemple comment le data mining s’insère dans une problématique d’entreprise, quels sont ses liens, d’une part avec l’informatique, d’autre part avec le marketing de bases de données ou d’autres commanditaires.