Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Data Science

Name: Data Science
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43829980
Price: 97.63 EUR
Availability: InStock
Author: Zhiwen Yu
ISBN: 9789819959679

9th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2023, Harbin, China, September 22-24, 2023, Proceedings, Part I

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 43829980

Издателство Springer, Berlin, септември 2023

This two-volume set (CCIS 1879 and 1880) constitutes the refereed proceedings of the 9th Internation... Цялото описание

Код Либристо: 43829980

237 b

97.63 €

190.94 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Münchner Karneval Ludwig Thoma

С меки корици

26.44 € 51.72 лв

Le Songe Ou Le Coq (1897) Samosate Lucien

С меки корици

21.23 € 41.51 лв

Мифы и легенды Древней Греции (ил. Д. Корси) Николай Кун

С твърди корици

40.34 € 78.90 лв

This two-volume set (CCIS 1879 and 1880) constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2023 held in Harbin, China, during September 22-24, 2023.The 52 full papers and 14 short papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 244 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Part I: Applications of Data Science, Big Data Management and Applications, Big Data Mining and Knowledge Management, Data Visualization, Data-driven Security, Infrastructure for Data Science, Machine Learning for Data Science and Multimedia Data Management and Analysis.Part II: Data-driven Healthcare, Data-driven Smart City/Planet, Social Media and Recommendation Systems and Education using big data, intelligent computing or data mining, etc.