Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Database Schema Matching

Name: Database Schema Matching
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06818723
Price: 52.61 EUR
Availability: InStock
Author: Aminul Islam
ISBN: 9783639096859

a Corpus-based Approach

Aminul Islam

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06818723

Издателство VDM Verlag Dr. Müller, ноември 2008

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two... Цялото описание

Код Либристо: 06818723

127 b

52.61 €

102.89 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Aufmerksamkeit als knappe Ressource in der Musikindustrie Christoph Pausz

С меки корици

72.60 € 141.99 лв

Denkstile und professioneller Pflegeprozess Roland Brühe

С меки корици

72.60 € 141.99 лв

Aplicaciones Geometricas En Gravitacion, Lagrangianos y Bioquimica Vladimir Cuesta Sánchez

С меки корици

27.54 € 53.87 лв

Entwurf und Realisierung eines Multiprozessors Reinhard Männer

С меки корици

55.98 € 109.48 лв

Les secrets de l'Ortie - Vol. 1 Bertrand

С меки корици

23.82 € 46.58 лв

BORGES Taillandier

С меки корици

22.21 € 43.44 лв

Les sucres et les édulcorants faux besoins, vrais dangers Lauzon

С меки корици

27.75 € 54.28 лв

Derbia Irigoien Aranberri

С меки корици

33.81 € 66.13 лв

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two§given schemas that correspond to each other. Schema§matching is useful in e-commerce exchanges, in data§integration/warehousing, and in Semantic Web§applications. It first presents two corpus-based§methods: one method is for determining the semantic§similarity of two target words and the other is for§automatic word segmentation. Then it presents a§name-based element-level database schema matching§method that exploits both the semantic similarity and§the word segmentation methods.