LIBRISTO
LIBROAMANTO
задължително
Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт
0
Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €
Куриер Speedy 3.49 Пункт на Speedy 3.49 ЕКОНТ 3.99 Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 Ekont Box 3.99 Sameday 3.99 Sameday box 3.99 Box Now 3.99

Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning

Theory and Algorithms

Език Английски езикАнглийски език
Книга С меки корици
Книга Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning Christos Dimitrakakis
Код Либристо: 39302483
Издателство Springer, Berlin, ноември 2021
This book presents recent research in decision making under uncertainty, in particular reinforcement... Цялото описание
? points 406 b
167.45
327.50  лв
Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

До 30 дни за връщане на стоки


Клиентите са закупили също


Světelná výživa Thomas Stöckli / Книга С твърди корици
common.buy 12.43 24.31 лв
Top
Anna Kadabra. El Club de la Luna Llena PEDRO MAÑAS / Книга С меки корици
common.buy 12.69 24.82 лв
Die deutsche Nationalliteratur der Neuzeit Karl Barthel / Книга С меки корици
common.buy 30.91 60.45 лв
Подготвяме
Nový hrabě Monte Christo Ondřej Neff / Книга С твърди корици
common.buy 13.41 26.23 лв
Bibliographie der Sozial-Politik Josef Stammhammer / Книга С меки корици
common.buy 38.59 75.48 лв
Mein Thailand Ernst Stürmer / Книга С меки корици
common.buy 31.22 61.05 лв

This book presents recent research in decision making under uncertainty, in particular reinforcement learning and learning with expert advice. The core elements of decision theory, Markov decision processes and reinforcement learning have not been previously collected in a concise volume. Our aim with this book was to provide a solid theoretical foundation with elementary proofs of the most important theorems in the field, all collected in one place, and not typically found in introductory textbooks.  This book is addressed to graduate students that are interested in statistical decision making under uncertainty and the foundations of reinforcement learning.  

Героиня & Полиглот
EWA KASP за
Пусни видеото
Ewa Kasp
В Libristo има най-богатия избор от чуждоезична литература. Затова купувам книгите си тук.

Информация за книгата

Пълно заглавие Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning
Език Английски език
Корици Книга - С меки корици
Дата на издаване 2022
Брой страници 244
Баркод 9783031108921
Код Либристо 39302483
Издателство Springer, Berlin
Тегло 367
Размери 155 x 235
Подарете тази книга днес
Лесно е
1 Добавете книгата в количката си и изберете Доставка като подарък 2 В замяна ще ви изпратим ваучер 3 Книгата ще пристигне на адреса на получателя

Може би ще Ви заинтересува


Multi-Criteria Decision Making Methods with Bipolar Fuzzy Sets Muhammad Akram / Книга С твърди корици
common.buy 167.45 327.50 лв
Advances in Intelligent Computing J. K. Mandal / Книга С меки корици
common.buy 129.93 254.13 лв
Matrix Analysis of Frame Structures Suchart Limkatanyu / Книга С твърди корици
common.buy 187.94 367.57 лв
Thorsons Calorie Counter Lorraine Hunter / Книга С меки корици
common.buy 13.00 25.42 лв
Indomitable Investor Steven M Sears / Книга С меки корици
common.buy 15.73 30.77 лв
Spirit of Cricket Christopher Martin-Jenkins / Книга С меки корици
common.buy 18.11 35.42 лв
Poems Robert Chester / Книга С твърди корици
common.buy 33.64 65.80 лв
Battle Lines: Ypres Jon Cooksey / Книга С меки корици
common.buy 24.04 47.02 лв
Healing Deliverance: Freedom from the Bondage of Satan Prince Handley / Книга С меки корици
common.buy 6.19 12.10 лв

Вход

Влезте в акаунта си. Още нямате акаунт за Libristo? Създайте го сега!

 
задължително
задължително

Нямате акаунт? Използвайте предимствата на акаунта за Libristo!

Благодарение на акаунта за Libristo държите всичко под контрол.

Създаване на акаунт за Libristo
Книжен съветник Libroamiko
Здравейте, аз съм Libroamiko, мога ли да помогна?