Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Decision Tree Algorithms For Concept Drifted Data Stream

Name: Decision Tree Algorithms For Concept Drifted Data Stream
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 19038881
Price: 65.84 EUR
Availability: InStock
Author: Rupa Mehta
ISBN: 9783659932779

Rupa Mehta

Naresh Mistry

Mukesh Raghuwanshi

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 19038881

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2017

The Era of advances in computing power have arisen the field of machine learning; with the objective... Цялото описание

Код Либристо: 19038881

160 b

65.84 €

128.78 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Deutschland,Deine Lieder Menskes Chöre

Аудио компактдиск

11.20 € 21.91 лв

Les Jeunes Ann?es (The Early Years) Rachel G. Carrington

С меки корици

11.77 € 23.02 лв

Confronto tra la gestione della salute e della sicurezza sul lavoro e gli standard normativi brasiliani Marcos Almeida

С меки корици

57.43 € 112.32 лв

Telearbeit - Ruckkehr zum Verlagswesen? Hans-Jürgen Herrmann

С меки корици

35.94 € 70.29 лв

Zwischen Rausch Und Realit t Uwe Kemmesies

С меки корици

74.52 € 145.75 лв

Sugar Sugar Rune 06 Anno

С меки корици

11.20 € 21.91 лв

Observatori de la formació Buj Pereda

С меки корици

22.51 € 44.03 лв

The Era of advances in computing power have arisen the field of machine learning; with the objective to find computationally efficient solutions to data analysis problems. Recent machine learning and statistical analysis techniques have been adopted and modified in order to address the problem of very large databases. The modern application deals with online data sources and so the data streams. The generation of continuous streams of information has pioneered storage challenges along with computation and communication capabilities in computing systems.