Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Deep Learning: A Practical Introduction

Name: Deep Learning: A Practical Introduction
Brand: John Wiley and Sons Ltd
SKU: 37029607
Price: 107.17 EUR
Availability: InStock
Author: Manel Martinez-Ramon
ISBN: 9781119861867

Manel Martinez-Ramon

Aswathy Rajendra Kurup

Ajith Meenu

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 37029607

Издателство John Wiley and Sons Ltd, октомври 2023

An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In D... Цялото описание

Код Либристо: 37029607

259 b

107.17 €

209.60 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Конституция мира: комплект из 3-х книг Константин Саркисян

С твърди корици

60.47 € 118.27 лв

Durango 15 El Cobra Swolfs Yves

С меки корици

11.44 € 22.37 лв

nordhebraische Sagenbuch, die Elohimquelle Otto Procksch

С меки корици

37.79 € 73.91 лв

All inclusive - En eskorts bekannelser 7 Vanessa Salt

Adobe ePub DRM

4.24 € 8.29 лв

Warzenentfernung durch Buch Mutter Hautberg

С меки корици

19.05 € 37.25 лв

Einf hrung in Die Klassische Elektrodynamik Johannes Fischer

С меки корици

71.19 € 139.23 лв

Attila Felix Dahn

С меки корици

12.42 € 24.29 лв

Snagom podsvijesti poboljšajte zdravlje i vitalnost Joseph Murphy

С меки корици

13.87 € 27.13 лв

Social Media im Personalmarketing Nicole Rödenbeck

С меки корици

23.76 € 46.47 лв

Renversez la vapeur ! L. David Marquet

С меки корици

28.63 € 55.99 лв

Psychotropes 2016/2 - Drogues : deux siècles de législation, deux siècles de prohibition collegium

С меки корици

40.69 € 79.58 лв

Code pratique de la voirie Philippe Dupuis

С меки корици

84.85 € 165.96 лв

Eleonore Debeauval, Ou Les Crimes d'Un Ambitieux. Tome 1 Dauriat-L

С меки корици

20.50 € 40.09 лв

Encyclopedie Berbere. Fasc. XLIII: Siga - Syphax Peeters Publishers

С меки корици

63.21 € 123.63 лв

Wollter Olaf W. Fichte

С меки корици

13.66 € 26.72 лв

La frontera Sefardi JONATHAN RAY

С меки корици

25.62 € 50.12 лв

Zeitstromende Henning Heske

С меки корици

11.59 € 22.67 лв

Altermarksizm Jacques Bidet

С меки корици

14.08 € 27.53 лв

Giovanni Papini : el prisionero de sí mismo María Dolores Adsuar Fernández

С меки корици

17.55 € 34.32 лв

L'Archange vengeur S C Rose

С меки корици

11.85 € 23.18 лв

Lingua latina per se illustrata: familia romana Hans H. Orberg

С меки корици

29.61 € 57.91 лв

Schritte Plus neu Barbara Gottstein-Schramm

С меки корици

23.09 € 45.15 лв

An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In Deep Learning: A Practical Introduction, a team of distinguished researchers delivers a book complete with coverage of the theoretical and practical elements of deep learning. The book includes extensive examples, end-of-chapter exercises, homework, exam material, and a GitHub repository containing code and data for all provided examples. Combining contemporary deep learning theory with state-of-the-art tools, the chapters are structured to maximize accessibility for both beginning and intermediate students. The authors have included coverage of TensorFlow, Keras, and Pytorch. Readers will also find: Thorough introductions to deep learning and deep learning toolsComprehensive explorations of convolutional neural networks, including discussions of their elements, operation, training, and architecturesPractical discussions of recurrent neural networks and non-supervised approaches to deep learningFulsome treatments of generative adversarial networks as well as deep Bayesian neural networks Perfect for undergraduate and graduate students studying computer vision, computer science, artificial intelligence, and neural networks, Deep Learning: A Practical Introduction will also benefit practitioners and researchers in the fields of deep learning and machine learning in general.