Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Name: Density Ratio Estimation in Machine Learning
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02069414
Price: 172.88 EUR
Availability: InStock
Author: Masashi Sugiyama
ISBN: 9780521190176

Masashi Sugiyama

Taiji Suzuki

Takafumi Kanamori

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02069414

Издателство Cambridge University Press, февруари 2012

Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical... Цялото описание

Код Либристо: 02069414

419 b

172.88 €

338.12 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Lucy's Rausch Nr. 8 Markus Berger

С меки корици

7.28 € 14.24 лв

Globalisiert geht unsere Welt zugrunde Joachim Jahnke

С меки корици

7.07 € 13.83 лв

Cyfrowy bliźniak w zarządzaniu danymi Paweł Pawlewski

С меки корици

24.74 € 48.40 лв

Memoire Sur Le Cholera-Morbus Larrey-D-J

С меки корици

14.57 € 28.49 лв

Entwicklung der Geistigbehindertenpadagogik in der DDR im Spannungsfeld zwischen Bildungsfahigkeit und Ausgrenzung Tobias Niemann

С меки корици

40.55 € 79.32 лв

Rick Wakeman: A Gallery Of The Imagination LP Rick Wakeman Аудио

Аудио плоча

42.62 € 83.36 лв

Maria und der Geist der Architektur Sabine Carbon

С твърди корици

20.61 € 40.31 лв

Héroes del DePorte (Sports Heroes) Chellie Carroll

С меки корици

12.19 € 23.84 лв

Wie Tiere Seelen heilen Madeleine Walker

С меки корици

16.12 € 31.52 лв

Mis Cuentos Preferidos de Los Hermanos Grimm Joma

С твърди корици

22.11 € 43.24 лв

Laos Lonely Planet

Карта

10.38 € 20.30 лв

Einstellungen Zu Muttersprachen Und Fremdsprachen Pliska Enisa

С твърди корици

95.43 € 186.64 лв

Memoires Pour Servir A l'Histoire de France Sous Le Regne de Napoleon Ier. Tome 1 Napoleon

С меки корици

36.11 € 70.63 лв

99 Francs. Neununddreißigneunzig, französische Ausgabe Fréderic Beigbeder

С меки корици

25.11 € 49.10 лв

Storia dell'Iran. 1890-2020 S. Farian Sabahi

С меки корици

37.25 € 72.85 лв

POR QUE SE HA IDO? ANJI CARMELO

С меки корици

19.22 € 37.58 лв

Die Geige Hermann August Drögemeyer

С меки корици

20.04 € 39.20 лв

Ma pâtisserie healthy Henri Palmieri

С меки корици

21.13 € 41.32 лв

Wenn der Krampus zweimal klingelt Lotte Kinskofer

С меки корици

12.03 € 23.54 лв

Grundriss Der Berufskunde Und Berufshygiene Benno Chajes

С меки корици

55.85 € 109.23 лв

Hajnalcsillag Pierce Brown

С меки корици

17.82 € 34.85 лв

Hi, Santa Claus Juan Luis Duque

С меки корици

6.97 € 13.63 лв

Marksizm i filosofija Jazyka / Marxism and the Philosophy of Language Valentin N Volosinov

С твърди корици

114.85 € 224.63 лв

Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various machine learning problems such as non-stationarity adaptation, outlier detection, dimensionality reduction, independent component analysis, clustering, classification and conditional density estimation can be systematically solved via the estimation of probability density ratios. The authors offer a comprehensive introduction of various density ratio estimators including methods via density estimation, moment matching, probabilistic classification, density fitting and density ratio fitting as well as describing how these can be applied to machine learning. The book provides mathematical theories for density ratio estimation including parametric and non-parametric convergence analysis and numerical stability analysis to complete the first and definitive treatment of the entire framework of density ratio estimation in machine learning.