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Desempenho de modelos de previsao de demanda de abastecimento de agua
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O panorama do abastecimento de água mundial é movido pela constante busca ŕ eficięncia operacional dos sistemas de abastecimento de água, originada pelo aumento populacional, escassez de recursos hídricos, elevaçăo de perdas de água e aumento do consumo de energia elétrica nos sistemas de bombeamento. Este trabalho teve por objetivo pesquisar tręs grupos de modelos quantitativos de previsăo de demanda de abastecimento de água: modelos de séries temporais, modelos causais e de inteligęncia artificial por redes neurais artificiais. Sob este desígnio, as demandas diárias e horárias foram estudadas em dois períodos: fase de ajuste (estudo do passado histórico) e fase de previsăo (prediçăo do futuro). A partir do diagnóstico realizado pela comparaçăo dos modelos de ajuste e previsăo, conclui-se que, entre os modelos estudados, inexiste um modelo ótimo de ajuste e previsăo, embora alguns modelos tenham-se evidenciado em relaçăo a outros.
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