Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models

Name: Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models
Brand: VDM Verlag
SKU: 06835835
Price: 51.51 EUR
Availability: InStock
Author: Basheer Ahmad
ISBN: 9783639286939

An Adaptive Approach

Basheer Ahmad

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06835835

Издателство VDM Verlag, септември 2010

It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation... Цялото описание

Код Либристо: 06835835

125 b

51.51 €

100.75 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Soziale Arbeit 2.0 Pablo Lauterstein

С меки корици

52.60 € 102.87 лв

Sortir d'Un Reve. Tome 2 Eugene De Mirecourt

С меки корици

28.26 € 55.28 лв

(100-iv).mapa topografico peranzanes (1:25.000)

Книга

4.34 € 8.50 лв

Vie de la R. Mere Joseph, Superieure Generale Des Soeurs de la Providence de Langres MARCHAL-Z

С меки корици

26.24 € 51.33 лв

Strategische Standortzusammenlegung bei "Cityracer". Auswirkungen, emotionale Reaktionen und Entwicklung einer überzeugenden Change Story

С меки корици

18.12 € 35.43 лв

Jahrbuch der Albertus-Universität zu Königsberg/Pr.

С меки корици

59.74 € 116.85 лв

Logik für Juristen Friedrich E. Schnapp

С меки корици

27.59 € 53.96 лв

ANTONIO VEGA. UNA VIDA ENTRE LAS CUERDAS MAGELA RONDA

Книга

24.59 € 48.09 лв

Koenig Johann Brigitte Bäumler

С меки корици

7.61 € 14.88 лв

Karl May. Das Vermächtnis des Inka Erich Hammerler

С твърди корици

26.61 € 52.04 лв

Gesammelte Werke von Alexander von Humboldt Alexander von Hauff Humboldt

С меки корици

22.52 € 44.04 лв

Meilen - Nachweise uber praktische Segelerfahrungen; Seatime Confirmations; Meilenbuch fur den Sportkustenschifferschein, Sportseeschifferschein; Spor Wolfgang Loslein

С меки корици

11.90 € 23.28 лв

Casos prácticos para el aprendizaje de la fisiología médica ESCANERO MARCEN

С меки корици

12.78 € 25.00 лв

Biographische Naamlijst Van Hare Professoren, Predikanten En Proponenten (1847) Johannes Tideman

С меки корици

35.46 € 69.35 лв

Hans-Georg Gadamer: L'Hermeneutique En Retrospective Hans Georg Gadamer

С меки корици

34.79 € 68.04 лв

EN NOMBRE DE LA SANGRE DERRAMADA Simenon

С меки корици

29.66 € 58.01 лв

Warrior Cats Staffel 5/05 - Der Ursprung der Clans. Der geteilte Wald Petra Knese

С меки корици

11.23 € 21.96 лв

Reggae Love - Liebe auf afrikanisch: Drei weiße Frauen, ein schwarzer Mann, Dantse Dantse

С меки корици

15.84 € 30.98 лв

Fühle Dich gesund und lebe Manfred Breddermann

С меки корици

8.23 € 16.09 лв

Circuitos (Circuits) Theodore Buchanan

С меки корици

12.68 € 24.80 лв

It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation of parameters in statistical modelling. The sample likelihood function has a closed form representation only if the two densities in the integrand are conjugate to each other. In case of any non- conjugate pair, no closed form representation exists. In such situations, we need to approximate the integral by making use of some numerical techniques. A first or second order Laplace approximation or the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature method can be applied in order to get an approximative objective function. The resulting approximation of the likelihood function still needs to be numerically maximized with respect to all unknown parameters. For such a numerical maximization, all required derivatives are provided in the scope of this work. We explore the use of the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature for Generalized Linear Mixed Models, when the conditional density of the response given the random effects is a member of the linear exponential family and the random effects are Gaussian.