Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Discovery Science

Name: Discovery Science
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01570815
Price: 54.47 EUR
Availability: InStock
Author: Jean-Francois Boulicaut
ISBN: 9783540884101

11th International Conference, DS 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings

Jean-Francois Boulicaut

Michael R. Berthold

Tamás Horváth

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01570815

Издателство Springer, Berlin, ноември 2007

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Discovery Sci... Цялото описание

Код Либристо: 01570815

132 b

54.47 €

106.54 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Viaggio nella Terra Interna e nei Piani Universali Steffen Massimiliano

С меки корици

16.57 € 32.40 лв

Top 10 Reiseführer Madeira, m. 1 Beilage, m. 1 Karte

С меки корици

11.34 € 22.17 лв

¿Cómo es España? 25 mapas para descubrirla km2 a km2 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADíSTICA

Книга

7.35 € 14.37 лв

Finanzierung von Immobilien bei institutionellen Investoren in Deutschland David Belarbi

С меки корици

45.36 € 88.71 лв

Bildung und Arbeitslosigkeit. Theoretische und empirische Befunde Sevgi Arican

С меки корици

17.14 € 33.51 лв

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Discovery Science, DS 2008, held in Budapest, Hungary, in October 2008, co-located with the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2008.§The 26 revised long papers presented together with 5 invited papers were carefully reviewed and selected from 58 submissions. The papers address all current issues in the area of development and analysis of methods for intelligent data analysis, knowledge discovery and machine learning, as well as their application to scientific knowledge discovery. The papers are organized in topical sections on learning, feature selection, associations, discovery processes, learning and chemistry, clustering, structured data, and text analysis.